논문 읽기

Arya Kavian, LLM Security Guard for Code, 2024지금 하고 있는 프로젝트를 위해 코드에서 LLM이 보안 취약점을 식별하고 검증할 수 있는가를 공부하고 있다. 논문이 짧기도 하고, 레퍼런스가 될 수 있는 서비스인 것 같아 읽게 되었다.이

DiverseVul: A New Vulnerable Source Code Dataset for Deep Learning Based Vulnerability DetectionRAID'23, Yizheng Chen이 논문은 DiverseVul이라고 하는, 딥러닝 학습을 위

대형 언어 모델(Large Language Models, LMs)이 코드 생성에 사용될 때 발생할 수 있는 보안 문제를 해결하기 위한 모델두 가지 목표1\. introduce security hardening in order to enhance LM's ability

A Proposed Visualization for Vulnerability Scan Data 시스템 관리자는 다양한 보안 도구의 데이터를 바탕으로 보안 결정을 내려야 하지만, 대부분의 도구는 데이터의 시각화와 표현 방식이 적절하지 않음.특히 취약점 스캔 도구는 너무

IRIS: LLM-Assisted Static Analysis for Detecting Security Vulnerabilities https://arxiv.org/pdf/2405.17238 &nbsp IRIS 논문에서 소개하고 있는 IRIS는 정적 분석툴과 LLM을

Large Language Model for Vulnerability Detection: Emerging Results and Future Directions이 논문은 프롬프트를 활용해 LLM 취약점 탐지의 성능을 얼마나 높일 수 있는지에 관하여 고찰한다. 특히 여러