CNN(Convolutional Neural Network): LeNet-5

CNN이란 말을 해석해보자

convolution이란?
Neural Network란?

LeNet-5를 통해 알아보는 CNN architecture

convolution과 subsampling이 번갈아 나오는 구조.

convolution

input: W1
filter 개수=k

subsampling

정보를 압축하는 단계. pooling process를 말한다.

downsampling은 input feature의 map size를 reduce하는 subsampling 종류,
그리고 downsampling의 가장 대표적인 예시가 max pooling이다.

정리하자면 아래와 같다.