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인공지능 파이팅!
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SQL로 DB다루기

DB를 연결한다.SQL문을 실행한다.DB 연결을 닫는다.파이썬의 DB 다루기SQLitePython & DBPython DB APIDDL 문으로 테이블 생성하기SQLSQL의 기본DISTINCT와 GROUP BY데이터 TYPE다양한 조건으로 조회하기JOIN 수행하기DB 연

2021년 8월 25일
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폐암 이미지 분류하기

캐글의 Chest X-Ray Images 사용폐렴은 폐에 염증이 생긴 상태로 중증의 호흡기 감염병입니다.아래 이미지처럼 폐부위에 희미한 그림자?같은게 보이는데 사실 이 사진만으로 확실히 폐렴이다 아니다 판단하기 어렵습니다. 그래서 CNN모델을 이용해 구분을 해주는 모델

2021년 8월 19일
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Movielens Recommendation 모델 해보기

Movielens 데이터는 rating.dat 안에 인덱싱까지 완료된 사용자-영화-평점 데이터가 정리되어있습니다.3점 이상의 점수를 받은 데이터를 이용하겠습니다.orginal_data_size: 1000209, filtered_data_size: 836478Ratio

2021년 8월 12일
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딥러닝의 이해 RNN

단어를 컴퓨터가 알아볼 수 있도록 바꿔줍니다!Embedding 레이어는 입력으로 들어온 단어를 분산 표현으로 연결해 주는 역할을 하는데 그것이 Weight에서 특정 행을 읽어오는 것과 같아 이 레이어를 룩업 테이블(Lookup Table) 이라고 부르기도 합니다.dis

2021년 8월 12일
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Regularization

오버피팅을 해결하기 위한 방법입니다.L1, L2, Dropout, Batchnormalization등이 있습니다.데이터의 형태를 의미있게 바꿔주거나 전처리과정중 하나입니다.minmax scalar 같인 것이 있습니다.X= petal length, Y = sepal le

2021년 8월 12일
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네이버 영화리뷰 데이터를 가지고 감성을 분석

네이버 영화리뷰 데이터를 가지고 감성을 분석합니다. [https://github.com/e9t/nsmc] 데이터 호출 데이터를 train과 test에 저장하겠습니다 데이터 전처리 위에서 확인한 것처럼 데이터의 전처리가 필요해 보입니다. 데이터 중복을 제거 결측치

2021년 8월 7일
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Kaggle Restaurant Visitor Forecasting 데이터 분석해보기

https://www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting깃헙 참고https://github.com/RobotPoly/Kaggle/tree/main/Restaurant%20Visitor%20For

2021년 8월 7일
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캐글 따라하기 (House Price Prediction)

먼저 데이터 분석에 필요한 패키지를 불러오겠습니다.아래 사이트에서 데이터 확인 및 다운 받으면 됩니다.https://www.kaggle.com/c/2019-2nd-ml-month-with-kakr/overview(15035, 21)(6468, 20)train

2021년 7월 29일
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tensorflow2 API 여러방향으로 모델 해보자

Sequential ModelFunctional APISubclassing아래 코드와 같이 층을 쌓으면서 모델을 구축하면 됩니다.Functional은 변수에 대입하면서 모델을 구축하는 것 입니다.class 구문을 만들어서 모델을 구축하는 것 입니다.이 여러 방식이 있는

2021년 7월 28일
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구글에서 사진 다운로드 받기

pip install beautifulsoup4pip install seleniumpip install requests코드는 아래 링크에서 이해하고 따라하면 되겠습니다.https://ssung85.tistory.com/81크롬드라이버 다운로드를 먼저 진행해주세

2021년 7월 27일
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닮은연예인찾기

연예인 사진들을 각 pc에 저장합니다.본인 사진도 포함합니다.자신이 넣어둔 이미지가 잘 불러와지는지 list를 확인하고 이미지도 확인합니다.face_recognition 패키지를 이용해서 사진의 얼굴만 캡쳐를 하여 cropped_face로 저장하는 함수를 생성합니다.f

2021년 7월 27일
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PCA 차원축소

우리는 데이터를 분석하고자 할 때 고려하고자 하는 상황이 매우 많을 수 있습니다. 그런 상황에 어떤 요소를 줄여 내가 얻고자하는 것을 명확히 하게 도와줍니다.수학적으로 말하면 큰 방향벡터가 있는데 그 데이터들의 분산을 보존하면서 직교와 기저를 찾아 고차원을 저차원으로

2021년 7월 26일
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DBSCAN 클러스터링

가장 널리 알려진 밀도기반 군집 알고리즘 입니다.k- means에서 k값을 지정함으로써 군집을 했다면 DBSCAN은 밀도 기반으로 군집을 하기 때문에 k값 설정의 고민을 덜어줍니다. 또한 밀도 기반이기때문에 원 모양의 군집이 아닌 불특정한 형태의 군집도 찾을 수 있습니

2021년 7월 26일
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k-means 클러스터링

k means 클러스터링은 비지도학습 상황에서 사용하기 좋습니다. k-means 알고리즘은 k값이 있을 때, 주어진 데이터들을 k개의 클러스터로 묶은 알고리즘입니다.데이터를 일단 만들어보겠습니다.fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,

2021년 7월 26일
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작사가 인공지능 만들기

데이터는 lyricist 데이터를 사용하고 AIFFEL &모두연구소 에서 데이터 공유 및 코드 공유를 해주었습니다.데이터 크기: 187088Examples: \['Verse 1', 'They come from everywhere', 'A longing to be fre

2021년 7월 23일
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신경망 넘파이로 만들어 보기

일단 keras에서 제공하는 mnist파일을 호출했습니다.신경망 구조에서 입력값이 들어가면 각각의 가중치를 곱하고 합하여 계산이 이뤄집니다. 행렬 연산의 특징을 이용하여 단순하게 시도할 것입니다.y = WX + B(5, 784)(784, 50)(50,)(5, 50)위

2021년 7월 21일
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파이썬 클래스 문법 (python class)

딥러닝을 위해 효율적으로 코딩을 하려면 class를 잘 해야한다고 합니다.(저도 못함;;)class엔 어떤 특성이 있는지 확인해 보아요정말 아무것도 안한 기본 class 문법을 만들었습니다. 저 두 문법의 차이는 ()가 있고 없고 입니다.그 차이는 무엇이냐면 파이썬에서

2021년 7월 16일
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머신러닝공부

사이킷런에서 제공하는 데이터는 여러 종류가 있습니다.https://scikit-learn.org/stable/datasets.html 링크를 통해 확인해 주세요.저는 그중에 wine, cancer, handwritten 데이터로 공부를 했습니다. 코드 확인 h

2021년 7월 15일
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머신러닝 암데이터 분류

dict_keys('data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename')(569, 30)array(1.799e+01, 1.038e+01, 1.228e+02, 1.001e+03, 1.184e-01,

2021년 7월 15일
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머신러닝 손글씨 분류

dict_keys('data', 'target', 'target_names', 'images', 'DESCR')(1797, 64)array( 0., 0., 5., 13., 9., 1., 0., 0., 0., 0., 13., 15., 10., 1

2021년 7월 15일
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