https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html

Infinity problem

https://cseweb.ucsd.edu/classes/wi01/cse222/papers/mathis-tcpmodel-ccr97.pdf

IoT Device는 아주 단순한 기능밖에 할 수 없음Energy-Constrained, Poor Network Connectivity매우 Simple한 Data를 생성하고, 정해진 역할만 수행IoT Device에서 생성된 데이터는 클라우드에 모아서 활용하고자 하는 서

IPv6 Header 40BytesTCP Header 20Bytes용량이 큰 Communication 링크가 제공되어야만 HTTP 기반의 IoT 구현이 가능조그만 sensor, 배터리를 아껴써야 하는 상황 때문에 HTTP over Wifi, HTTP over LTE 등

2025년까지 750억개 이상의 device가 인터넷에 연결될 것으로 추정IoT device는 일반적으로 limited compting power, small memory를 가지고 많은 양의 데이터를 생산sensor를 포함하는 저전력으로 연결된 system들은 집, 도

신경망 학습에서 학습이란 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것손실 함수는 신경망이 학습할 수 있도록 해주는 지표이 손실 함수의 결과값을 가장 작게 만드는 가중치 매개변수를 찾는 것이 학습의 목표데이터에서 학습한다는 것은 가중치 매개변수의 값

퍼셉트론으로 복잡한 함수도 표현 가능가중치를 설정하는 작업(원하는 결과를 출력하도록 가중치 값을 적절히 정하는 작업)은 여전히 사람이 수동으로 수행예를 들어, AND, OR 게이트의 진리표를 보면서 적절한 가중치 값을 선정하지만, 퍼셉트론과 달리 신경망은 가중치 매개변

퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 일퍼셉트론은 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력퍼셉트론 신호는 실제 전류와 달리 '흐른다/안 흐른다(1이나 0)'의 두

데이터의 성질Python에서는 type()로 특정 데이터의 자료형 확인print(type(10))<class 'int'>print(type(2.718))<class 'float'>print(type("hello"))<class 'str'>알파벳을 사용하