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CSV 파일 (.csv)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

Excel 파일 (.xls, .xlsx)

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')

JSON 파일 (.json)

import pandas as pd
df = pd.read_json('file.json')

텍스트 파일 (.txt, .dat 등)

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter = '\t')) # 탭으로 구분 된 경우

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CSV 파일 (.csv)

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
excel_file_path = '/content/sample_data/data.csv'
df.to_csv(excel_file_path, index = False)

print("csv 파일이 생성되었습니다.")

Excel 파일 (.xlsx)

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
excel_file_path = '/content/sample_data/data.xlsx'
df.to_excel(excel_file_path, index = False)

print("Excel 파일이 생성되었습니다.")

JSON 파일 (.json)

import json

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

json_file_path = '/content/sample_data/data.json'

# json 파일을 쓰기모드로 열어서 data를 거기에 덮어씌우게 됩니다.
with open(json_file_path, 'w') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile, indent=4)

print("JSON 파일이 생성되었습니다.")

텍스트 파일 (.txt)

data = {
    'Name': ['John', 'Emily', 'Michael'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

text_file_path = '/content/sample_data/data.txt'

with open(text_file_path, 'w') as textfile:
    for key, item in data.items():
        textfile.write(str(key) + " : " + str(item) + '\n')

print("텍스트 파일이 생성되었습니다.")