긴 꼬리 분포 Long Tail Distribution

• 대부분의 데이터가 분포의 한쪽 끝에 몰려있고, 반대쪽으로는 긴 꼬리가 이어지는 형태의 분포.
• 정규분포와 달리 비대칭적
• 파레토 분포, 지프의 법칙, 멱함수 등이 긴 꼬리 분포에 해당
• 소득 분포, 웹사이트 방문자 수 등에서 관찰.

실습

• np.random.exponential(scale, sample size)

# 긴 꼬리 분포 생성 (예: 소득 데이터)
long_tail = np.random.exponential(1, 1000)

# 히스토그램으로 시각화
plt.hist(long_tail, bins=30, density=True, alpha=0.6, color='b')
plt.title('long tail distribution histogram')
plt.show()