정규분포란?

• 종 모양의 대칭 분포로, 대부분의 데이터가 평균 주위에 몰려있는 분포.
• 평균을 중심으로 좌우 대칭이며, 평균에서 멀어질수록 데이터의 빈도가 감소.
• 표준편차는 분포의 퍼짐 정도를 나타냄.
• 대부분의 데이터가 평균 주위에 몰려있으며, 평군에서 멀어질수록 빈도가 줄어듦.

실습

• np.random.normal(평균, 표준편차, 샘플개수)
• scipy.stats.norm.pdf(값, 평균, 표준편차)

# 정규분포 생성
normal_dist = np.random.normal(170, 10, 1000)

# 히스토그램으로 시각화
plt.hist(normal_dist, bins=30, density=True, alpha=0.6, color='g')

# 정규분포 곡선 추가
xmin, xmax = plt.xlim()
x = np.linspace(xmin, xmax, 100)
p = stats.norm.pdf(x, 170, 10)
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2) # k means black.
plt.title('normal distribution histogram')
plt.show()