[-] 과제 중 알게 되는 것들 🥕

CNN 과제

• in_features = input parameter nums
• out_features = output parameter nunms

RNN 과제

x_numpy = np.random.rand(2,20,28) # [N x L x Q]

N개의 input sequence의 길이 L with Q 차원
: 2개의 batch, sequence의 길이 20, 각각의 dimension이 28

transformer 과제

negative dimension : dim = -1
맨 끝 차원 (리스트의 index -1처럼 생각하자)
ex) 3차원일 때, dim = 0,1,2 (dim = 2가 dim = -1과 같다)