데이터 과학을 위한 통계

외삽의 위험 회귀의 용도변수들의 관련성을 ‘설명’하는 데 활용할 수 있다.구체적인 값을 ‘예측’하는 데 활용할 수 있다.❗회귀모형 추론 시 유의할 사항: 주어진 자료의 범위 내에서 사용 가능! 즉, 데이터 범위를 벗어난 부분까지 모델을 확장해서 사용해선 안된다

우리는 많은 데이터를 얻고있지만 대부분 정형화되지 않은 상태의 데이터이다.데이터를 이용하기 위해서는 데이터를 활용 가능한 형태의 정보로 변환하는 것이 중요함활용 가능한 형태의 정보 → 정형화된 형태의 데이터❓정형 데이터의 가장 기본이 되는 종류수치형 데이터연속형 데이터

회귀 및 분석 트리, 의사 결정 트리, 트리 라고 불리는 대중적인 분류(및 회귀) 방법if-then-else 규칙의 집합체라고 할 수 있음 → 이해와 구현이 쉽다스무고개랑 비슷한 맥락데이터에 존재하는 복잡한 상호 관계에 따른 숨겨진 패턴을 발견할 수 있다.대출 데이터