EDA 순서

데이터 특성 이해 분포, 평균, 표준편차, 중앙값 등 기초통계량 파악
데이터 변동의 패턴 발견 상관관계분석 등
이상치 제거 outlier를 찾고 제거해서 오차를 줄여야 할지
모델링 전략 수립 방향 설정 분석방향 및 모델링
분석결과의발견 근거가되는 수치/시각화 등 도출

분석 순서

이렇게 보면 뻔해보이지만 막상 실전데이터를 마주해보면 하나씩 빠트리거나 멘붕이 올 수 있기 때문에 차근차근 해보는게 중요합니다.