Excel & Sheet
1.[Excel마스터] 기술통계량과 텍스트추출
기초통계량(중앙값, 최빈값, 표준편차 등)과 텍스트 추출(슬라이싱같은거,병합 등) 을 알아봅니다.
2.[Excel마스터] if조건문과 피벗테이블
셀 내 데이터 추출과 피벗테이블에 대해 알아봅니다.
3.[Excel마스터] SUMIFS, Vlookup을 활용한 Daily Report
피벗테이블과 SUMIFS, Vlookup함수를 이용한 자동화 보고서
4.[Excel마스터] 탐색적 데이터 분석 EDA 이론
실전데이터 분석 하기 전, 다시한번 이론에 대해 간단하게 정리
5.[Excel마스터] 세계 인구 데이터 분석 (피벗테이블과 기본 시각화)
vlookup으로 데이터병합, 쿼리편집기로 데이터구성 변형(가로형->세로형 tidy) 로 전처리를 하여 시각화 합니다.
6.[Excel마스터] 미국 도시별 집값 데이터 분석 (수치형의 상관분석)
상관분석 시각화
7.[Excel마스터] 온라인 쇼핑몰 데이터 분석 (문자열의 상관분석)
수치형 데이터를 문자형으로 변환하여 상관분석
8.[Excel마스터] 데이터 검정 (t-test, 정규분포, 확률)
t-test, 정규분포의 이론에 대해 간단한 설명
9.[Excel마스터] 백화점 프로모션 효과 분석(t-test, f-test)
백화점 고객들의 매출데이터로, 작년 매출과 올해 매출의 평균 차이를 통계적으로 유의미한지 (통계적으로 차이가 있는지) 알아보겠습니다.
10.[Excel마스터] 회귀분석과 군집분석(k-means클러스터링) 이론
상관관계를 지닌 상관분석과 인과관계를 지닌 회귀분석, 그리고 세분화(다양한 타겟팅 Segmentation)와 군집화(유사성을 지닌 각 그룹 생성 Clustering)
11.[Excel마스터] 중고차 가격 예측 (다중공선성,회귀계수,평가MAE와 RMSE)
y와 인과관계를 지닌 x변수들의 다중공선성 확인후, 회귀분석을 진행하며 중고차 가격을 예측합니다. 실제 가격과의 차이(오차)를 구하고 회귀모델을 평가 (MAE, RMSE) 합니다.
12.[Excel마스터] 백화점 구매고객군 분석 (표준화 MinMax, 군집화 k-means)
한 백화점에서 명품을 구매하는 고객들의 속성과 구매데이터를 군집화(clustering)해보고, 명품을 구매하는 고객들에는 어떤 고객군이 있는지 분석합니다.
13.[Excel마스터] 전국백화점 매출 대시보드 (슬라이서를 통한 차트 반영)
슬라이서를 통한 자동업데이트 차트가 있는 대시보드 생성합니다.
14.[Excel초격차] 따릉이 대여소별 대여량 분석(averageifs,sumifs,지도시각화)
서울시 공공데이터(따릉이) 데이터 전처리, 피벗테이블로 기본 차트 시각화, 경도와 위도로 map 시각화를 진행합니다.
15.[Excel포폴_서울시 2022 상권 분석]_1_공공데이터 수집 및 전처리
최근 코로나보다 오히려 더 경제가 안 좋아졌으며, 앞으로도 안좋아질거라는 비관적인 전망이 많이 들린다. 그래서 알아보는 서울시 폐업점포 데이터 분석
16.[Excel포폴_서울시 2022 상권 분석]_2_데이터 분석과 시각화
데이터 업데이트 날짜상 그나마 최근 데이터인 2022년을 1~4분기로 나뉘어 분석합니다.
17.[Excel포폴_서울시 2022 상권 분석]_3_ 마무리+ 엑셀파일 html 저장
개인홈페이지에 올릴 저장형태 (html형태, 구글시트의 iframe 그리고 pdf>jpeg)
18.[Excel포폴_서울시 2022 상권 분석]_4_ 완성본
공공데이터로 엑셀에서 기초적인 통계 분석과 시각화를 스스로 해봤습니다.
19.[구글시트활용 SQL쿼리_대시보드제작]_2_ 구글시트에서 query함수로 데이터 추출하기 (SELECT, >=, !=, like%, avg, sum, count, max, min)
1주차 강의 생략 후 2주차 강의부터 복습합니다.
20.[구글시트활용 SQL쿼리_대시보드제작]_2_ 구글시트에서 query함수로 데이터 추출하기 (셀값 & 텍스트 & 함수 등을 연결하여, 수치값 입력시 바로 출력 데이터추출 쿼리문 작성)
& 를 활용하여 셀값, 텍스트, 함수등을 연결하여 추출할 수 있습니다. 어떠한 셀에 수치를 입력하면 그 수치에 맞는 데이터만 바로바로 반영되어 출력되는 쿼리문 작성
21.[구글시트활용 SQL쿼리_대시보드제작]_3_ 구글시트에서 데이터클렌징(표준화)으로 가공하기 (정규표현식 REGEXEXTRACT 추출, REGEXREPLACE 대체)
정규표현식으로 원하는 텍스트만 추출해내어 가공(변형) 해보겠습니다.
22.[구글시트활용 SQL쿼리_대시보드제작]_3_ 구글시트에서 INDEX & MATCH와 XLOOKUP로 텍스트 가공하기 (ArrayFormula로 다중조건 범위)
요새 XLOOKUP을 많이 쓰긴 하지만, 낮은 버전의 경우 INDEX & MATCH 와 VLOOKUP이 더 유용할 수 있다고 합니다.