수업후 복습하며 스스로 정리한 내용을 그대로 가져왔습니다.

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목차

Segmentation 분석

1. 9월 전체 사용자 항공권 예약완료 추이 (성별/횟수/항공사별)
2. 최근 한 달간 유저 평균 이벤트 횟수
3. 최근 6개월간 DAU, WAU, MAU 추이

Funnel 분석

1. UserFlow 개선 필요한 이탈구간 확인
2. UserFlow 문제가 있는 퍼널 찾기

Retention 분석

1. 신규 유저 중 한 달 뒤의 존속여부 확인
2. 가입 후, 장바구니넣기 기준 리텐션율 확인
3. 1분기와 2분기 리텐션 비교
4. 재구매 리텐션율 '기능별 비교'정리

User Composition 분석

1. 최근 1달간 최소 1회이상 구매 고객층 확인
2. 주 사용자 타겟 디벨롭을 위한, 유저 특성

Segmentation 분석

분석1

9월 전체 사용자 항공권 예약완료 추이 확인 (유저 수를 성별로 비교)

9월 전체 사용자 항공권 예약완료 추이 확인 (빈도수 에 따른 성별 , 그리고 항공사에 따른 성별)

분석2

최근 한 달간 유저들의 평균 이벤트 횟수 (평균 이벤트 건수)

최근 한 달간 유저들의 최소 1회 실행자 대상, 특정 이벤트 평균 수

분석3

최근 6개월간의 DAU, WAU, MAU 추이

분석3-응용

Fomula 수학공식을 이용하여 한번에 DAU, WAU, MAU를 확인할 수 있습니다.

여기서 (A)는 event 의 A를 나타냅니다.

Funnel 분석

분석1

User Flow 설정 후, 개선 필요한 이탈구간


평균 전환율 시간에 따른 추이, 전환까지 걸린 시간
Conversion Over Time과 Time to Convert

분석2

유저플로우 중 문제가 있는 퍼널 찾기

신규 유저와 전체 유저 비교

Retention 분석

분석1

신규 유저중 한달 뒤의 존속여부 확인

분석2

재구매 (구매->구매) 기준 리텐션율 확인

분석3

가입 후 '장바구니넣기' 기준 리텐션율

분석4

1분기와 2분기의 리텐션 비교

기능정리

각 값에 대한 차트 비교 정리

User Composition 분석

분석1

최근 1달 최소 1달이상 구매 고객의 특정값 빈도

분석2

주 사용자 타겟 디벨롭 위한 유저 특성 확인