오늘 배운 내용

딥러닝 출력층에 대해서

신경망은 분류와 회귀 모두에 이용할 수 있다. 다만 둘 중 어떤 문제냐에 따라 출력층에서 사용하는 활성화 함수가 달라진다. 일반적으로 회귀에는 항등 함수를, 분류에는 소프트맥스 함수를 사용한다.

항등 함수

항등 함수는 입력을 그대로 출력한다.

소프트 맥스

• 계산식
  

• 작동원리
  

• 특징

1. 소프트맥스 함수의 출력은 0~1.0 사이 실수이다.
2. 소프트맥스 함수 출력의 총합은 1이다.