0429 | 벌써 부트캠프 진행도 34%

Hyeryung Choi·2026년 4월 30일

PM 부트캠프

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Day 38 (8주차)

시간학습내용소요시간메모
아침심화 주차 발제
점심 전AI 리서치 특강
Arvo사이드 프로젝트 피치, 자료조사
Evening역기획 PRD 작성 계획 세우기작성 계획 세우기


AI 보조 리서치 및 문서 자동화 실습 특강

11:00-12:00 한지선 튜터님


리서치 유형

  • 데스크 리서치 : 2차 자료를 통한 조사 -> 시간과 비용 절감, 거시적인 트렌드 파악
  • 필드 리서치: 직접 데이터 수집 -> 유저의 페인포인트, 사용자 관점에서 서비스를 이해

필드 — 유저 리서치

  • 정량 + 정성 리서치 균형있게 사용
  • 설문조사: 표본/샘플 모집 후 구조화된 설문 진행
  • 인터뷰: 대면, 비대면으로 경험이나 감정을 묻는 방식
  • UT: 사용자가 서비스를 사용하는 모습을 관찰
    • Maze, Useberry: 사용자가 어디를 터치하는지, 어느 구간에 더 체류하는지 파악하는 도구
    • 기록 장치가 세팅 된 공간에서 UT 진행
  • FGI (Focus Group Interview): 공통 특성을 가진 소규모 그룹내에서 특정 주제에 대한 토론을 진행하여 의견 수집
  • 섀도잉: 사용자의 일상, 업무 환경을 따라다니면서 간섭 없이 관찰 (행동과 맥락 파악, 대상자 모집의 어려움 有)
  • 카드 소팅: 사용자가 생각하는 IA 구조를 파악하는 리서치
    • 서비스의 콘텐츠, 기능 명칭이 적힌 카드를 제공
    • 참가자들은 서로 관련이 있거나 유사하다고 느끼는 카드를 묶어 그룹을 만듬
    • 분류가 끝나면 각 그룹을 대표하는 이름을 참가자가 작성

유저 리서치 진행 후 무엇을 해야할까?

  • 자료 수집 후 '어피니티 다이어그램' 등을 활용해 리서치 결과 속 패턴 도출
    • 핵심 인사이트를 3~5개로 좁힌 뒤 우선순위 설정
  • 조사 결과 요약 리포트를 작성하고 팀과 공유, 중요도과 긴급도를 고려하여 우선과제 선별

IDI (in-depth-interview)

  • 1:1 반구조화 인터뷰
  • 정해진 질문은 있지만 인터뷰이의 응답에 따라 생각, 감정, 니즈를 심도있게 질문
    • 표면적으로 드러나지 않는 속내를 파악한다.
  • 30~60분 정도 진행
  • IDI의 목적: 숫자가 설명해주지 않는 why?에 대한 통찰을 얻기 위해

    반구조화 vs 구조화

    구조화: 정해진 틀에 맞추기, 표준화된 방식(e.g. 객관식 설문)
    반구조화: 기본적인 틀 + 상황에 따라 유연하게 진행

설문조사 — 스크리닝

  • 리서치의 목적에 부합하는 참가자를 선별하는 과정 (타겟 응답자 선별)
  • 스크리닝 질문은 폐쇄형 질문(객관식)으로 구성 → 명확한 기준에 따른 통과/탈락
  • 스크리닝 문항은 설문 가장 첫 부분에 배치
  • 스크리닝 질문은 핵심만 담아 3~5개로 제한
  • 인구 통계/ 행동 기반/ 전문성 등의 기준으로 설문 목적에 맞게 질문 구성

설문조사 — NDA (Non-disclosure Agreement)

  • 비밀유지계약서
  1. '비밀정보'의 정의: 무엇이 비밀 정보인지
  2. 비밀유지 의무: 어떻게 비밀 유지를 해야하는지
    (e.g. 설문 화면 캡쳐 금지, 온라인 게시 금지, 제3자에게 구두나 서면으로 전달 금지)

어피니티 다이어그램

  • 유의미한 결론을 얻기 위해 데이터를 분류하는 방법
  • 다 같이 분류 과정을 거치면서 팀의 의견 얼라인
  • Miro, Figjam 과 같은 툴 활용

Gemini3 & NotebookLM

  • NotebookLM
    • 소스 기반 지능형 RAG
    • 사용자가 직접 제공한 문서를 기반으로 답변 생성
    • 직접 데이터나 소스를 넣고 노트북 생성 → 제미나이에서 노트북 연계해서 대화 가능

CTFCE 프롬프트 프레임워크

  • Context
  • Task
  • Format
  • Constraint
  • Example

CoT: 사고 사슬 - AI가 문제를 단계별 논리 과정으로 나누어 해결하도록
ToT 다양한 경로를 탐색하고

Notebook LM으로 리서치 분석

  • 소스: csv와 같은 형태의 데이터 셋, 리서치 결과 등
    • ⚠️ 설문 자료는 질문지도 같이 올려야, 질문지를 바탕으로 답변에 대한 정확한 분석이 가능

워크플로우 정리

  • 리서치 사전 작업 : Gems로 리서치 설계, 설문조사 질문지 생성
  • 리서치 완료 후 : NotebookLM으로 리서치 결과 분석

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