MySQL
1.[SQL] 오리엔테이션
이 세 개념은 서로 밀접하게 연결되어 있다. 데이터는 정보의 기본 단위로, 데이터베이스에 저장되며, DBMS를 통해 관리되고 활용된다. 데이터베이스와 DBMS의 사용은 조직의 정보 관리를 극대화하고, 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하는 핵심 요소이다.데이터는 사실이나
2.[SQL]데이터베이스 다루기
이 외에도 무수한 종류의 데이터가 존재한다.MySQL에서 사용할 수 있는 주요 데이터 타입은 다음과 같다.숫자형 데이터 타입정수형:TINYINT: 매우 작은 정수 값을 저장한다.SMALLINT: 작은 정수 값을 저장한다.MEDIUMINT: 중간 크기의 정수 값을 저장한
3.[SQL]데이터베이스 가져오기
우리가 데이터베이스에서 데이터를 가져올 때, 어떻게 가져올까?"고객 리스트를 가져오세요.""상품 리스트를 가져오세요."데이터베이스에서 이러한 데이터는 가져오기 위해서는 다음과 같은 키워드가 필요하다.SELECT (모든 쿼리에 필수 포함 키워드)값을 가져올 컬럼을 선택하
4.[SQL]조건에 맞는 데이터 가져오기
우리가 하게 될 데이터 요청의 대부분은 다음과 같다."10번 이상 구매한 VIP고객의 리스트를 뽑아주세요.""매출 5천만원 이상의 상품 리스트를 뽑아주세요."이렇게 조건이 붙는다.이렇게 조건이 붙는 데이터를 가져오는 방법에 대해 알아보자.WHERE: 가져올 데이터의 조
5.[SQL]원하는 데이터 만들기
"10번 이상 구매한 VIP고객 리스트 뽑아주세요.""매출 5천만원 이상의 상품 리스트 뽑아주세요."위와 같이 데이터를 가져올 때, 다음과 같이 순서를 정해 원하는 데이터를 가져오는 방법을 알아본다."10번 이상 구매한 VIP고객, 구매 금액 순으로 리스트 뽑아주세요.
6.[SQL]데이터 그룹화하기
"고객 등급 별 매출 통계 뽑아주세요.""상품 카테고리별 실적 통계 뽑아주세요."위와 같은 명령을 받았을때 우리는 데이터를 그룹화해서 통계를 내야 한다.컬럼에서 동일한 값을 가지는 로우를 그룹화하는 키워드GROUP BY \[컬럼 이름] 형식으로 사용한다.주로 그룹 별
7.[SQL] 규칙 만들기
"구매 금액 10억 이상 고객은 VVIP로, 1억 이상이면 VIP로 고객 등급 뽑아주세요.""상품 매출이 1억 이상이면 O로 미만이면 X로 데이터 뽑아주세요."조건을 만들 때 사용하는 함수: IFIF(조건식, 참일 때 값, 거짓일 때 값) 형식으로 사용한다.주로 SEL