과제 수행과정 / 결과물 정리
3. Basic Team: 대웅, 요한, 준수, 호영, 한준
- Pretrained model : 대강 성능 파악
- Augmentation : 적절한 방법 대강 파악, 요한
- Jupyter 새로 파서 실험 용이하게 할 것
- 다음에 대해서 비교 실험 : backbone : Effifcient Net
- Loss : Focal Loss, Label smoothing
- K-Fold :
- TTA(Test Time Augmentation): Test 할 때 Augmentation 추가해서 inference에 불확실성 추가?
- Test 할 데이터에 Augmentation???
- Multi output dropout
- 템플릿 코드 : W&B, Dataset 쪼개고, Oversampler 기능 추가중
Speech Synthesis & Voice Cloning