Week 4 - 8/24 화, P stage 2일차 학습정리

강의 복습 내용

과제 수행과정 / 결과물 정리

질문

• vscode terminal default가 bash인데 그대로 사용해도 될지?
• test.py 실행 방법(python3 test.py -r /opt/ml/image-classification-level1-04/saved/models/PretrainResNet18/0824_014148/config.json)
• dataloader.py에서 Resize 크기가 변하지 않았기 때문에 transformer 내에서 위치를 바꾸는 것은 성능 차이가 없을지?
• Dataset class에서 파일 이름을 입력 안해줘도 출력하는 법

피어세션 정리

[업데이트 노트]
1. validation dataset 구성시 원 데이터셋의 클래스 분포와 동일하도록 수정
2. label 불균형 문제 해결을 위해 cross_entropy loss function에 weight를 입력받는 기능 추가(수정된 부분이 좀 많습니다)
3. 준수님 EfficientNet_b0 추가
4. torchvision.models의 pretrained model 추가
5. class label 이 60세 이상에서 일부 누락된 문제 수정

[TODO]
1. Weights & Biases 실험 로깅 기능 추가
2. Augmentation 기능 (transforms, albumentaion, Oversampling, Undersapling) 추가
3. Ray Tune 추가(? 확인 필요)
4. timm pretrained model 추가
5. Evaluation metric f1 추가
6. Loss function 추가

학습 회고