코드에 대대적인 수정이 있었다.. 첫번째. 우선 이미지 가공과정이 대폭 줄었다 이전에는 구역별로 나누어 이미지를 만들고 색칠했다면 지금은 어느정도 경계가 있는 지도에 이미지맵에 구역으로 안들어갔으면 하는 부분만 까만색(두번째. 기존에는 영역별 좌표 배열을 터미널에 출력
invasion (형용사 : invasive) 명사 1.(적군의) 침략\[침입] 2.(귀찮을 정도로) 몰려듦, 쇄도, 침입 3.침해, 침범 (→invade) amount to something 1.(합계가) …에 이르다\[달하다] 2.…와 마찬가지이다\[…에 해당하다
DATA WAREHOUSE ‘정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 구축된 중앙저장소’ DW는 여러 OLTP에서 가져온 정형, 반정형 데이터를 분석하고 보고하는데 사용되도록 정제하여 저장한 엔터프라이즈 시스템이다. DB는 데이터를 분석 및 통계를 하기에 너무 작은
MSTR을 3티어로 구성해서 테스트해보려고 리눅스 서버를 구축하던중 기존 CENTos 대신 RockyOS로 설치해보았다 CENTos와 별반 다를게 없다 가상컴퓨터 만들기 다음 컴퓨터 이름지정 동사1.(무엇을 하거나 찾느라고 손으로) 더듬거리다2.(말을) 더듬거리다명사1.(손으로) 더듬거리기2.(미식축구에서) 펌블, 공을 놓침invasion(형용사 : invasive)명사1.(적군의) 침략\[침입]2.(귀찮을
anxious 형용사 1.불안해하는, 염려하는 2.불안하게 하는, 불안해 보이는 3.열망하는, 간절히 바라는 resolute 형용사 1.단호한, 확고한 (=determined), (↔irresolute) protester 명사 1.시위자 (=demonstrator)
이미지맵 이미지맵을 사용하면 하나의 이미지에 여러개의 링크를 걸 수 있다 문법은 아래와 같다 > 이미지를 업로드하고 각 꼭지점을 클릭하면 해당 좌표에 해당하는 좌표를 계산하여 자동으로 코드를 생성해주는 사이트들이 있다 근데.. 21세기에 저 복잡한 서울지도의 꼭지점
cryptocurrency 명사 암호화폐, 가상화폐((네트워크에서 안전한 거래를 위해 암호화된 디지털 화폐로 비트코인 등이 해당함))fundamental형용사1.근본본질적인 (=basic)2.핵심적인, 필수적인 (=essential)concession명사1.(언쟁을 끝
multi-variable regression hypothesis cost funtion 변수가 수십~수천개인 경우 Matrix를 사용하는것이 좋다 Matrix 곱  = Hx에서 cost를 최소화 해보자!그림의 데이터셋을 가졌을때 W=1 일때,cost(W) = 1/3\*((1\*1-1)^2 + (1\*2-2)^2 + (1\*3-3)^2) = 0W=0 일때,cost(W) = 1/3\*((0\
regression 상기 데이터셋(training data)를 ML모델에 학습(training)시킨 뒤 특정 학생의 학습시간(X)을 통해 ML모델을 통해 점수(Y)를 예측하는 것 Hypothesis 우리가 가진 데이터와 맞는 선을 찾는 과정을 학습이라고 함 어떤
머신러닝이란? 러닝이란? supervised unsupervised regression이란? classification이란?
데이터베이스 생성 DB생성 사용할 DB설정 테이블 생성 PK primary key NN not null AI auto increment 데이터 타입\ Numeric types 정수형 tinyint TINYINT SIGNED : -128 ~ 127 TINYINT
데이터베이스 이상현상 데이터베이스에서 삽입, 업데이트, 삭제를 제대로 할 수 없게 되는 경우 데이터 모델링을 제대로 하지 않았기 때문에 발생 삽입이상 새로운 데이터를 자연스럽게 저장할 수 없는 경우 업데이트 이상 데이터를 업데이트 했을 때, 정확성을 지키기 어려워지는
On update / On delete 제약조건 restrict 개체를 변경/삭제할 때 다른 개체가 변경/삭제할 개체를 참조하고 있을 경우 변경/삭제가 이루어지지 않음 cascade 개체를 변경/삭제할 때 다른 개체가 변경/삭제할 개체를 참조하고 있을 경우 함께 변경
데이터 모델의 요소 Entity (개체) 데이서베이스에 저장하고 싶은 데이터의 주체, 즉 row Entity Type (개체 종류) Entity를 일반화하였을때, 즉 Table Attribute (속성) Entity에 대해서 실제로 저장하려는 내용/특징, 즉 col
서브쿼리 SELECT절에 있는 서브쿼리 WHERE절에 있는 서브쿼리 FROM절에 있는 서브쿼리 FROM절의 서브쿼리의 결과는 derived table이라고 불린다 내부쿼리 외부쿼리 IN 괄호 내의 값 중 일치하는 것이 있으면 TRUE를 리턴 ANY 단 하
FOREIGN KEY 참조를 하는 테이블은 '자식 테이블' 참조를 당하는 테아블은 '부모 테이블' 외래키는 다른 테이블의 특정row를 식별할 수 있어야 하기 때 때문에 주로 다른 테이블의 primary key를 참조할 때가 많습니다 설정 방법 CREATE문으로
집계함수 COUNT NULL값은 제외하고 카운트 NULL을 제외한 값을 카운트 \*을 넣어 실행하면 NULL과 상관없이 항상 정확한 카운트가능 MAX MIN AVG NULL인 row는 제거하고 실행됨 SUM 합계 STD 표준편차 산술함수 ABS 절대값
SELECT * FROM member; SELECT email, age, adress FROM memeber; SELECT * FROM member WHERE email = 'taehos@hanmail.net; USE [DB이름]; SELECT * FROM memeb