Face ID와 온습도 센서를 이용한 스마트 스케줄러

TOPIC

1. DTH11 센서를 이용해 실내 온습도를 측정해 얻은 데이터를 시각화 한다.
2. 카메라 센서를 이용해 Face ID를 구현하여 개인화된 스케쥴러를 제공한다.

System Overview

1. 사용한 아이템

2. 회로 구조

3. 시스템 구성도

4. 데이터 흐름도

온습도

1. 센서 연결 (DHT11)

2.데이터베이스

model.py 파일에 온습도 데이터 베이스 만들기
views.py에서 가장 최근의 데이터 부터 12개 데이터 리스트로 만들기
->

3.web

그래프로 시각화

*그래프는 Canvasjs 사용

4.메인페이지

5. 시연영상

Face ID

1. 전제 조건

가상환경에 opencv설치

2. 얼굴 데이터 저장

3. 얼굴 학습

4. 얼굴 인식

저장된 사용자가 아닐 경우 Unknown, 저장된 사용자일 경우 해당 이름 라벨링

5. 데이터베이스

6. 라이브 스트리밍

로그인 창에서 얼굴 인식 과정 스트리밍

7. 로그인

로그인 창에서 얼굴인식 과정 스트리밍 할 경우 속도가 너무 느려져서 따로 진행

User page

1. 데이터베이스

model.py에서 개인화 달력을 위한 테이블 정의
views.py에서 event 테이블 웹페이지로 연결

사용자 프로필, to do list, 개인화된 달력

달력은 직접 event 추가 및 수정 가능

최종 시연 영상