[프로그래머스 level1] 실패율

효택·2021년 3월 18일
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알고리즘

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문제


슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

실패율은 다음과 같이 정의한다.
스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수
전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항
스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예
N	stages	result
5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

1 번 스테이지 실패율 : 1/8
2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

2 번 스테이지 실패율 : 3/7
마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

3 번 스테이지 실패율 : 2/4
4번 스테이지 실패율 : 1/2
5번 스테이지 실패율 : 0/1
각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

[3,4,2,1,5]
입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

[4,1,2,3]

접근법

당장 알고리즘 스터디를 해야해서 진짜 문제 이해하고 바로 코드를 적었다. 처음엔 딕셔너리로 접근해서 실패율 체크하고 sort하려고 했는데, 딕셔너리 소트를 어떤식으로 하는지 몰라서 리스트로 들어갔다.

풀이를 보면 알텐데 별거 없다.

그냥 하라는대로 체크하고 계산했다.
그래도 시간을 줄이기 위해 만약 0을 만난다면 뒤에는 다 0이기 때문에 브레이크 걸어줬다!

좀 정리를 한다면 각 단계 리스트에 도착한 사람의 수를 적고 계산할때는 1 - 다음단계/현재단계 하여서 실패율을 구했다.

조금 더 개선한다면 이너뮬레이트 안쓰고 내가 set 만들어줘서 넣어도 괜찮았을거 같당!
일단 가장 먼저 개선할 부분은 각 단계에 몇명 왔냐 이걸 너무 무식하게 풀었다.

풀이

def solution(N, stages):
    
    checkStage = [0 for i in range(N+1)]
    
    for i in stages:
        for j in range(0,i):
            checkStage[j] += 1

            for k in range(0,N):
        if checkStage[k+1] == 0:
            break            
        checkStage[k] = 1-(checkStage[k+1]/checkStage[k])

    checkStage = list(enumerate(checkStage[:N]))
    checkStage.sort(reverse = True, key=lambda x: x[1])

    answer = [j[0]+1 for j in checkStage]
    return answer
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