Discrete probability distribution 중 자주 만나게 되는 3가지 분포에 대해서 설명하는 글이다.Poission distribution은 다른 게시글에서 exponential distribution과 함께 다룰 예정.한 번의 시행에서 두 가지 결
정규 분포는 통계학에서 가장 중요한 분포 중 하나평균 $\\mu$, 분산 $\\sigma^2$으로 정의되는 확률 분포확률 밀도 함수(PDF):$$f(x) = \\frac{1}{\\sqrt{2\\pi\\sigma^2}} \\exp\\left(-\\frac{(x-\\mu)
사건이 일정한 평균 속도로 연속적이고 독립적으로 발생하는 과정에서 사건 사이의 거리의 확률 분포즉, 특정 사건이 발생하기까지의 대기시간정의: 지수 분포는 평균 발생률이 $\\lambda$인 포아송 과정에서 두 연속된 사건 사이의 시간을 모델링합니다.확률 밀도 함수(PD