
데이터팀/BI팀이 아니더라도 “지난달 결제 전환율이 뭐야?” 같은 질문을 자연어로 던지면, 시스템이 알아서 SQL을 만들고 DB에서 조회해 결과를 보여주는 흐름이 Text-to-SQL입니다. 핵심은 단순히 SQL을 생성하는 게 아니라, 스키마를 정확히 이해하고(정확도)
추천 시스템을 만들 때 가장 자주 등장하는 고전이 행렬 분해(Matrix Factorization) 기반의 ALS입니다.Spark/Databricks 환경에서는 대규모 데이터에 대해 분산으로 빠르게 학습할 수 있어 실무에서도 많이 씁니다. Spark ML 문서도 협업