데이터브릭스 Unity Catalog: 데이터와 AI의 통합 거버넌스 솔루션

데이터 기반 의사결정이 중요해진 현대 비즈니스 환경에서, 조직들은 날로 증가하는 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 보호해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 데이터브릭스(Databricks)는 Unity Catalog라는 강력한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이 글에서는 Unity Catalog가 무엇이며, 어떤 기능과 장점을 제공하는지, 그리고 최근 오픈소스로 전환된 의미에 대해 알아보겠습니다.

Unity Catalog란?

Unity Catalog는 데이터와 AI를 위한 업계 유일의 통합된 개방형 거버넌스 솔루션으로, Databricks Data Intelligence Platform에 내장되어 있습니다. 데이터브릭스 워크스페이스 전반에 걸쳐 중앙 집중식 액세스 제어, 감사, 계보(lineage) 및 데이터 검색 기능을 제공합니다. Databricks

Unity Catalog는 데이터 카탈로그의 개념을 확장하여 단순히 테이블뿐만 아니라 파일, 대시보드, 머신러닝 모델 등 다양한 형태의 데이터 자산을 통합 관리할 수 있는 멀티모달 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 조직은 모든 데이터 자산에 대한 일관된 거버넌스를 실현할 수 있습니다.

Unity Catalog의 핵심 아키텍처

Unity Catalog는 계층적 구조를 통해 데이터 자산을 관리합니다. 이 구조는 다음과 같은 주요 컴포넌트로 구성됩니다:

1. 메타스토어(Metastore): 모든 메타데이터의 최상위 컨테이너로, 조직 전체의 데이터 자산을 관리합니다.
2. 카탈로그(Catalog): 메타스토어 내에서 데이터 자산을 논리적으로 그룹화합니다.
3. 스키마(Schema): 카탈로그 내에서 테이블, 뷰, 함수 등을 포함하는 네임스페이스입니다.
4. 객체(Objects): 테이블, 뷰, 볼륨, 모델 등 실제 데이터 자산을 나타냅니다.

이러한 계층 구조는 전통적인 데이터베이스 시스템과 유사하여, 사용자가 쉽게 이해하고 적응할 수 있습니다:

metastore.catalog.schema.object

예를 들어, main.finance.transactions 경로는 main 카탈로그의 finance 스키마에 있는 transactions 테이블을 가리킵니다. ChaosGenius

Unity Catalog의 주요 기능

1. 중앙집중식 접근 제어

Unity Catalog는 세밀한 접근 제어(Fine-grained access control)를 제공하여 데이터 자산에 대한 보안을 강화합니다. 관리자는 카탈로그, 스키마, 테이블, 심지어 열 수준까지 접근 권한을 설정할 수 있습니다. 이는 SQL과 유사한 GRANT/REVOKE 명령을 통해 이루어집니다:

Copy-- 사용자에게 테이블 읽기 권한 부여
GRANT SELECT ON TABLE main.finance.transactions TO user@example.com;

-- 사용자 그룹에 특정 열에 대한 접근 권한 부여
GRANT SELECT ON TABLE main.finance.transactions(customer_id, amount) TO finance_analysts;

이러한 중앙집중식 접근 제어는 여러 워크스페이스에 걸쳐 일관된 보안 정책을 적용할 수 있게 합니다.

2. 자동화된 데이터 계보(Lineage)

Unity Catalog는 SQL, Python, R, Scala 등 다양한 언어로 작성된 쿼리에서 자동으로 데이터 계보를 추적합니다. 이 기능은 데이터가 어디서 왔는지, 어떻게 변환되었는지, 그리고 어디에 사용되었는지를 보여줍니다.

데이터 계보는 테이블 및 열 수준까지 캡처되어 데이터의 흐름을 명확하게 파악할 수 있게 합니다. 이는 규정 준수 요구사항을 충족하고, 변경 관리를 용이하게 하며, 데이터 품질 문제를 추적하는 데 큰 도움이 됩니다. Databricks

3. 데이터 검색 및 메타데이터 관리

Unity Catalog는 강력한 검색 기능을 제공하여 사용자가 필요한 데이터를 쉽게 찾을 수 있게 합니다. 모든 데이터 자산에 대한 설명, 태그, 소유자 정보 등 메타데이터를 중앙에서 관리함으로써 데이터의 컨텍스트를 이해하고 적절하게 활용할 수 있게 돕습니다.

Copy-- 테이블에 설명 추가
COMMENT ON TABLE main.finance.transactions IS '금융 거래 데이터';

-- 열에 설명 추가
COMMENT ON COLUMN main.finance.transactions.customer_id IS '고객 식별자';

이러한 메타데이터는 데이터 카탈로그를 통해 검색되고 표시되어, 데이터 자산의 발견성(discoverability)과 이해도를 높입니다.

4. 레이크하우스 페더레이션

Unity Catalog의 레이크하우스 페더레이션 기능을 사용하면 데이터를 이동하거나 복사하지 않고도 MySQL, PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL Database 등 다양한 외부 데이터 소스에 접근할 수 있습니다. 이를 통해 데이터가 어디에 있든 상관없이 단일 인터페이스에서 모든 데이터에 접근할 수 있는 통합된 뷰를 제공합니다. Databricks

Copy-- 외부 데이터 소스에 연결
CREATE CONNECTION mysql_conn
TYPE MYSQL
OPTIONS (
  host = 'mysql-server.example.com',
  port = '3306',
  user = '${sys.secrets.ref.mysql_username}',
  password = '${sys.secrets.ref.mysql_password}'
);

-- 외부 카탈로그 생성
CREATE CATALOG mysql_catalog
USING CONNECTION mysql_conn;

Unity Catalog의 주요 장점

1. 통합 거버넌스

Unity Catalog의 가장 큰 장점 중 하나는 테이블, 파일, 머신러닝 모델, 대시보드 등 모든 유형의 데이터 자산에 대한 통합 거버넌스를 제공한다는 점입니다. 이를 통해 조직은 일관된 보안 및 규정 준수 정책을 적용할 수 있습니다.

2. 향상된 협업

중앙화된 메타데이터 관리와 검색 기능은 데이터 팀 간의 협업을 크게 개선합니다. 데이터 과학자, 엔지니어, 분석가들은 필요한 데이터를 쉽게 찾고 이해할 수 있으며, 이는 혁신 속도를 높이는 데 기여합니다.

3. 규정 준수 간소화

자동화된 데이터 계보 추적과 세밀한 접근 제어는 GDPR, CCPA, HIPAA 등 다양한 규정 준수 요구사항을 충족하는 데 도움이 됩니다. 특히 민감한 데이터의 처리와 관련된 감사 요구사항을 쉽게 충족할 수 있습니다.

4. 보안 강화

열 수준의 접근 제어와 데이터 마스킹 기능은 민감한 정보를 보호하면서도 필요한 데이터 접근성을 유지할 수 있게 합니다. 이는 조직의 데이터 보안 태세를 크게 강화합니다.

Copy-- 민감한 열에 동적 마스킹 적용
CREATE MASKING POLICY mask_email AS (val STRING)
RETURN
  CASE WHEN current_user() IN ('admin@example.com')
       THEN val
       ELSE regexp_replace(val, '(.).*(@.*)', '****$2')
  END;

ALTER TABLE main.customers ALTER COLUMN email
SET MASK mask_email;

5. 비용 최적화

Unity Catalog는 불필요한 데이터 중복을 방지하고, 적절한 데이터 위치 선정(tiering)을 가능하게 함으로써 스토리지 및 컴퓨팅 비용을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

실제 활용 사례

Unity Catalog는 다양한 산업 분야에서 데이터 거버넌스 과제를 해결하는 데 활용되고 있습니다.

금융 서비스

금융 기관들은 Unity Catalog를 사용하여 고객 금융 데이터에 대한 엄격한 접근 제어를 구현하고, 규제 기관의 감사 요구사항을 충족합니다. 자동화된 데이터 계보 추적은 금융 거래의 투명성을 높이고, 불법 활동 감지를 위한 분석을 지원합니다.

의료 및 생명과학

의료 기관과 제약 회사들은 Unity Catalog를 통해 환자 데이터의 보안을 강화하고, 연구 데이터의 관리를 개선합니다. 열 수준의 접근 제어와 데이터 마스킹은 HIPAA와 같은 규정을 준수하는 데 중요한 역할을 합니다.

소매업

소매 기업들은 Unity Catalog를 활용하여 고객 데이터, 재고 정보, 판매 분석 등 다양한 데이터 자산을 통합적으로 관리합니다. 이를 통해 더 정확한 수요 예측과 개인화된 마케팅 캠페인을 개발할 수 있습니다.

Unity Catalog의 오픈소스 전환

2024년 데이터브릭스는 Unity Catalog를 오픈소스로 공개했습니다. 이는 데이터 및 AI를 위한 개방형 표준을 확립하고자 하는 데이터브릭스의 비전을 반영한 중요한 발표였습니다. Databricks

오픈소스 전환의 의미

Unity Catalog를 오픈소스로 전환함으로써 얻을 수 있는 주요 이점은 다음과 같습니다:

1. 확장된 에코시스템: 커뮤니티 기여를 통해 더 다양한 데이터 소스, 형식, 연결을 지원할 수 있습니다.
2. 표준화 촉진: 데이터 거버넌스를 위한 개방형 표준을 확립하여 벤더 종속성을 줄이고 상호운용성을 향상시킵니다.
3. 투명성 강화: 코드가 공개됨에 따라 보안과 기능에 대한 투명성이 높아집니다.
4. 혁신 가속화: 커뮤니티 기반의 개발을 통해 더 빠른 혁신이 가능해집니다.

Unity Catalog는 Apache 2.0 라이선스로 공개되었으며, GitHub 저장소를 통해 접근할 수 있습니다: github.com/unitycatalog/unitycatalog

시작하기

Unity Catalog를 시작하는 방법은 다양합니다. 데이터브릭스 사용자라면 관리자 콘솔을 통해 Unity Catalog를 활성화하고 메타스토어를 설정할 수 있습니다. Azure Databricks를 사용하는 경우, Microsoft Learn의 문서에서 상세한 설정 방법을 확인할 수 있습니다. Microsoft Learn

Unity Catalog의 Best Practice는 다음과 같습니다:

1. 명확한 거버넌스 모델 설계: 카탈로그와 스키마의 구조를 비즈니스 도메인과 데이터 분류에 맞게 설계합니다.
2. 역할 기반 접근 제어 구현: 사용자 그룹과 역할에 따른 적절한 권한 체계를 구축합니다.
3. 메타데이터 표준화: 일관된 이름 지정 규칙과 설명을 적용하여 데이터 자산의 이해도를 높입니다.
4. 데이터 품질 전략 통합: Unity Catalog의 기능을 데이터 품질 모니터링 도구와 통합하여 전체적인 데이터 거버넌스를 강화합니다.

결론

데이터브릭스의 Unity Catalog는 데이터와 AI 자산을 위한 강력한 통합 거버넌스 솔루션입니다. 중앙집중식 접근 제어, 자동화된 데이터 계보 추적, 포괄적인 메타데이터 관리 기능을 통해 조직은 데이터의 보안과 품질을 향상시키고, 규정 준수 요구사항을 충족하며, 데이터 자산의 가치를 극대화할 수 있습니다.

최근 Unity Catalog가 오픈소스로 전환된 것은 데이터 거버넌스를 위한 개방형 표준을 확립하려는 중요한 진전입니다. 이를 통해 더 많은 조직이 강력한 데이터 거버넌스 기능에 접근할 수 있게 되었으며, 커뮤니티 기반의 혁신이 가속화될 것으로 기대됩니다.

데이터 기반 의사결정이 경쟁 우위의 핵심이 되는 현대 비즈니스 환경에서, Unity Catalog와 같은 도구는 조직이 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 활용하는 데 필수적인 역할을 합니다. 데이터의 양과 복잡성이 계속해서 증가하는 가운데, 포괄적이고 확장 가능한 데이터 거버넌스 솔루션의 중요성은 더욱 커질 것입니다.