데이터 구축

김현지·2022년 10월 30일
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1.import/경로

2.이해하기 위해 한번 풀기

#관측치별로 전체가 널값인 값 제거
food=food.dropna(how='all')
food.shape #(356027, 163)

#전체컬럼이 널값인 컬럼제거
food=food.dropna(axis = 1, how ='all')
food.shape #(356027, 147)
#각 컬럼의 평균값으로 널값 채우기 
food1 = food.iloc[:100]#데이터가 많아서 100개씩 잘라서 실행
food1 = food1.dropna(how='all')
food1 = food1.dropna(axis=1, how='all')
food1 = food1.fillna(food1.mean())
food1.isna().sum()

3.범주형 데이터 검색

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안녕하세요! 오늘도 모두 좋은 하루 보내세요!

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