데이터 시각화

1.범주형 데이터 검색

2.결측치 시각화 과정

# %matplotlib auto #그래프를 윈도우로 뺄때
# %matplotlib inline #그래프를 그래프영역에 넣을 때
#!pip install missingno #missingno 다운로드
import missingno as msno#결측치 시각화
msno.bar(food1) #컬럼별 널값의 갯수를 막대그래프
msno.matrix(food1) #전체 널값의 위치를 시각화함

3.데이터 시각화

#직접 NULL값을 시각화해서 보기
import seaborn as sns#데이터 시각화
import matplotlib.pyplot as plt#데이터 시각화
tab = food1.isna().sum() #열별 널값의 갯수
plt.figure(figsize=(15,20)) #그래프 사이즈 조정
sns.barplot(x=tab, y=tab.index)#막대 그래프
sns.heatmap(food1.isna()) #전체 널값의 위치를 시각화

시각화 과정