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Level 3
다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 판매 정보(BOOK_SALES) 테이블입니다.
BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

2022년 1월의 카테고리 별 도서 판매량을 합산하고, 카테고리(CATEGORY), 총 판매량(TOTAL_SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 카테고리명을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
SELECT B.CATEGORY, SUM(BS.SALES) TOTAL_SALES
FROM BOOK B JOIN BOOK_SALES BS
ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
WHERE TO_CHAR(BS.SALES_DATE, 'YYYY-MM') = '2022-01'
GROUP BY B.CATEGORY
ORDER BY B.CATEGORY;
SELECT B.CATEGORY, SUM(BS.SALES) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK B JOIN BOOK_SALES BS
ON B.BOOK_ID = BS.BOOK_ID
WHERE BS.SALES_DATE LIKE "2022-01%"
GROUP BY CATEGORY
ORDER BY B.CATEGORY;

사실 처음에는 Oracle에서도 WHERE BS.SALES_DATE LIKE "2022-01%" 문자열 비교로 시도했는데 자꾸 제대로 필터링을 하지 못했다.
문제를 다시 확인해보니, BOOK_SALES.SALES_DATE의 자료형이 DATE라서 매칭이 되지 않았다.
그래서 TO_CHAR(BS.SALES_DATE, 'YYYY-MM') = '2022-01'처럼
TO_CHAR로 변환해서 비교하니 올바르게 정답 처리가 됐다.