Deep Learning
1.[논문리뷰] DEEP DOUBLE DESCENT:WHERE BIGGER MODELS AND MORE DATA HURT
Double-descent는 모델 크기를 점차적으로 키울 때 성능이 떨어지다가 다시 개선되는 현상을 말한다. 이 논문은 여러 딥러닝 과제들에서 나타나는 “double-descent” 현상을 실험하였다.이 논문은 또한 double-descent가 모델 크기 뿐만 아니라
2022년 4월 8일
Double-descent는 모델 크기를 점차적으로 키울 때 성능이 떨어지다가 다시 개선되는 현상을 말한다. 이 논문은 여러 딥러닝 과제들에서 나타나는 “double-descent” 현상을 실험하였다.이 논문은 또한 double-descent가 모델 크기 뿐만 아니라