바이러스
신종 바이러스인 웜 바이러스는 네트워크를 통해 전파된다. 한 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 그 컴퓨터와 네트워크 상에서 연결되어 있는 모든 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다.
예를 들어 7대의 컴퓨터가 <그림 1>과 같이 네트워크 상에서 연결되어 있다고 하자. 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸리면 웜 바이러스는 2번과 5번 컴퓨터를 거쳐 3번과 6번 컴퓨터까지 전파되어 2, 3, 5, 6 네 대의 컴퓨터는 웜 바이러스에 걸리게 된다. 하지만 4번과 7번 컴퓨터는 1번 컴퓨터와 네트워크상에서 연결되어 있지 않기 때문에 영향을 받지 않는다.
어느 날 1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸다. 컴퓨터의 수와 네트워크 상에서 서로 연결되어 있는 정보가 주어질 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에는 컴퓨터의 수가 주어진다. 컴퓨터의 수는 100 이하이고 각 컴퓨터에는 1번 부터 차례대로 번호가 매겨진다. 둘째 줄에는 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터 쌍의 수가 주어진다. 이어서 그 수만큼 한 줄에 한 쌍씩 네트워크 상에서 직접 연결되어 있는 컴퓨터의 번호 쌍이 주어진다.
출력
1번 컴퓨터가 웜 바이러스에 걸렸을 때, 1번 컴퓨터를 통해 웜 바이러스에 걸리게 되는 컴퓨터의 수를 첫째 줄에 출력한다.
import sys
sys.stdin = open("input.text", "rt")
n = int(input()) #노드 수
m = int(input()) #간선 수
g = [[0] * (n+1) for _ in range(n+1)]
for i in range(m):
a,b = map(int, input().split())
g[a][b] = 1
g[b][a] = 1 # 무방향 그래프
ch = [0] * (n+1)
ch[1] = 1 #시작 노드 방문 표시 1번 노드부터 시작하니까
cnt = 0
def DFS(v):
global cnt
for i in range(1,n+1):
if g[v][i] == 1 and ch[i] == 0: #연결되어 있고 방문 전
cnt += 1
ch[i] = 1
DFS(i)
DFS(1)
print(cnt)코멘트
-
입력 예시를 기준으로 인접 리스트 or 인접 행렬을 결정하자.
상태트리 시각화 떠올릴 수 있으면 매우 쉽게 풀 수 있던 문제. DFS, BFS 모두 가능하지만 DFS를 이용하여 풀었다. -
경로를 저장하기 위한 2차원 그래프
-
총 m개의 간선을 저장
-
연결된 노드로 들어갈 때 방문 표시하고 들어가기 + cnt += 1
이론상 BFS가 DFS보다 시간이 빠르긴하다.
- 하지만 대부분의 경우 DFS를 더 선호한다고 한다...
- bfs로 다시
import sys
sys.stdin = open("input.text", "rt")
from collections import deque
n = int(input()) # 노드 개수
m = int(input()) # 간선 개수
g = [[] for _ in range(n+1)] # 1번 인덱스부터 사용하기 위해
for _ in range(m):
a,b = map(int, input().split())
g[a].append(b)
g[b].append(a)
visited = [0] * (n+1)
def bfs(v):
cnt = 0
visited[v] = 1 # 시작노드 방문처리
dq = deque()
dq.append(v) # 시작노드 데크에 삽입하고 시작
while dq:
now = dq.popleft() # 현재 노드
for node in g[now]: #현재 노드의 인접 노드들 돌면서
if visited[node] == 0: #아직 방문하지 않았다면
visited[node] = 1 # 방문 처리 후
cnt += 1 # 연결 요소의 구성 개수 +1
dq.append(node) # 현재 노드 다시 추가 후에 끝
return cnt
cnt = bfs(1)
print(cnt)
