💡 Database - 관계형 데이터베이스(1:1 / 1:N / N:N)

1. 데이터베이스란?

: 컴퓨터 시스템에 저장된 정보나 데이터를 모두 모아 놓은 집합

✅ 데이터베이스를 사용하는 이유

• 오랜기간 저장 및 보존하기 위해
• 체계적으로 관리하기 위해 → 체계적이지 않으면 그저 쪼가리에 불과함

모든 데이터는 2차원 테이블(table)로 표현

2. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)

= Realtional DataBase Management System 관계형 데이터 모델

• ↓ Column (열) : 컬럼은 테이블의 각 항목 (id, 책 제목, 작가, 출판사, 가격)을 의미한다.
• → Row (행) : 로우는 각 항목들의 실제 값입니다. 2번 행을 보면, 갈매기의 꿈, 리처드 바크, 나무옆의자, 11,520 이라는 실제 값이 있다.

✅ Primary Key

: 각 Row(행)이 가진 고유한 키값

3. 관계형 데이터베이스 (RDBMS) - 상호관련성

1. One to One (일대일관계)

: 서로 오로지 하나의 데이터 테이블만 1:1로 연결

ex) 나 - 주민등록번호

💡 Table A ↔ Table B

✅ Foreign Key

: 참조 키값. 다른 테이블과 연결을 위한 키.

2. One to Many (일대다관계)

ex) 나 - 리뷰 / 나 - 블로그포스팅

💡 Table A → Table B 여러개

항상 Many(다) side에 FK가 달려있다

📌
1:1 은 두 테이블이 서로가 서로의 오로지 한 로우에만 연결.
1:N 은 한 테이블의 로우 하나에 다른 테이블의 로우 여러개가 연결.

3. Many to Many (다대다관계)

ex) 작가 - 여러 책 / 책 - 작가 여러명

💡 Table A → Table B 여러개 / Table B → Table A 여러개

연결하는 방법 ? → Foreign Key(FK)로 연결!!!!⭐️

• 중복된 데이터를 저장하지 않음으로 디스크를 더 효율적으로 쓰고,
• 또한 서로 같은 데이터이지만 부분적으로만 내용이 다른 데이터가 생기는 문제가 없어진다.
  ➪ 이것을 normalization(정규화) 라고 한다.

Assignment - 스타벅스 사이트 ‘음료’ 페이지 모델링

• 테이블을 세분화하면?

: ‘유지보수’ 측면에서는 효율적이지만, ‘속도, 비용' 측면에서는 비효율적일 수 있다.

정답은 없다! 상황에 맞게 모델링하면 된다!💪🏻 확장성을 항상 생각하고 고민해보기 ⭐️