📚 용어 & 개념 정리

📖 주요 용어 정리

❓ 궁금한 점

1. JST 기법의 구체적인 적용 과정은 어떠한가?
2. 여행지별로 불만족 요인에 차이를 두게 된 배경은 무엇인가?
3. JST와 다른 텍스트마이닝 기법 대비 감성 분석 정확도는 어느 정도인가?

💭 비평적 분석

📊 비판할 점

1. 데이터의 한계점으로 454명의 응답자 수가 비교적 적음.
2. 불만족 요인만 다루어, 만족 요인에 대한 분석이 부재함.
3. 특정 여행지의 특색이나 문화 요소를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있음.

📝 배워야 할 점

1. JST를 활용해 감성과 주제를 결합한 분석으로 실무적 활용 가능성을 높임.
2. 텍스트마이닝 기법을 통해 관광 산업에 구체적이고 실질적인 제언을 도출함.
3. 데이터 전처리 과정에서 불필요한 단어를 제거해 분석의 정확성을 높이는 접근법. - 전처리 방법

📍 연구 개요

🎯 연구 목적

국내 주요 여행지별로 불만족 요인을 도출하고 이를 개선할 구체적인 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.

📚 연구 배경

최근 국내 여행의 수요가 증가하면서 다양한 불만족 요인이 발생하고 있으며, 이러한 불만족을 해결하기 위한 방안 마련이 필요하다. 특히 기대 불일치 이론을 기반으로 고객의 불만족을 분석해 개선점을 찾고자 한다.

🔬 연구 방법 & 데이터

연구 설계:

• JST 기법을 활용해 국내 주요 여행지별 불만족 요인을 분석.

데이터 수집:

• 불편함 플랫폼에서 국내 여행과 관련된 불만족 후기 데이터 수집 (총 454명, 2018년 10월).

분석 방법:

• JST 기법으로 감성과 주제를 동시에 분석하여 불만족 요인 도출.

📊 주요 결과

• 핵심 발견사항:

1. 국내 여행의 공통 불만족 요인: 물가, 교통, 바가지요금, 위생, 상업화
2. 주요 여행지별 불만족 요인: 제주도(외국인 관광객, 특색 없는 명소), 전주(상업화, 먹거리 중심), 부산(위생, 호객행위), 경주(주차, 관광객 혼잡)
3. 불만족 요인 개선을 위한 구체적인 방안 제안.

통계/분석 결과:

• 키워드 빈도 분석을 통해 바가지요금과 물가에 대한 불만이 다수로 나타남.
• JST 분석 결과, 제주도는 교통 및 외국인 관광객 문제, 전주는 상업화 문제, 부산은 호객행위, 경주는 주차 문제가 두드러짐.

📝 결론

국내 여행지별 불만족 요인을 JST 기법으로 분석하여 구체적인 개선 방안을 제안하였으며, 이를 통해 관광객의 만족도를 높이고 관광 산업의 경쟁력을 강화할 수 있다.

💡 논의점, 문제점, 제언

논의점:

• 데이터 수집의 확대와 더불어 만족 요인도 함께 분석하면 더욱 의미 있는 연구가 될 수 있음.

문제점:

• 문맥적으로 불만족을 찾아내긴 힘듦

제언:

• SNS 데이터를 활용한 여행지별 만족 및 불만족 요인 추가 분석.

🔍 상세 분석

💭 이론적 프레임워크

• 사용된 이론: 기대 불일치 이론
• 개념적 모델: 고객의 기대와 실제 경험의 차이로 발생하는 불만족을 중심으로 분석

📊 방법론 평가

• 연구 설계의 적절성: JST 기법을 활용하여 감성과 주제를 동시에 분석한 점은 실무적 적용 가능성을 높임.
• 데이터 수집 방법의 타당성: 불편함 플랫폼 데이터는 적절했으나, 추가적인 SNS 데이터 활용이 요구됨.
• 분석 방법의 적합성: JST를 통해 불만족 요인을 정확히 도출함.

💡 연구의 기여

• 학문적 기여: JST를 이용한 불만족 요인 분석 사례 제시.
• 실무적 기여: 불만족 요인별 개선 방안 도출로 관광 산업 발전에 기여.
• 방법론적 기여: 감성과 주제를 결합한 분석 모델 제시.

📚 개인적 학습

📝 주요 인사이트

새롭게 배운 점:

• JST 기법을 활용한 감성+주제 분석의 가능성 확인.

적용 가능한 부분:

• 국내 관광 산업뿐만 아니라 다양한 산업에서 불만족 요인을 분석해 개선안을 도출하는 방식으로 응용 가능.

추가 연구 아이디어:

• 만족 요인 분석과 결합하여 더욱 풍부한 인사이트 도출.

📖 참고할 논문

• Blei et al., 2003. LDA 모델 소개.
• Lin & He, 2009. JST 모델 설명.

✍️ 요약 노트

본 연구는 국내 여행의 불만족 요인을 JST 기법을 통해 분석한 후 주요 여행지별 구체적인 개선 방안을 제시하였다. 여행지별로 상이한 불만족 요인을 도출해 관광 산업의 발전에 실질적 기여를 하고자 하였으며, JST 분석을 통해 감성과 주제를 결합한 새로운 연구 접근법을 시도하였다.

강점

1. 감성과 주제를 동시에 분석해 연구의 실효성 높임.
2. 텍스트마이닝 기법을 활용하여 실무적 제언 도출.
3. 네트워크 분석으로 불만족 요인 간 관계를 시각화하여 직관적 이해를 도움.

약점

1. 비교적 적은 데이터량으로 인한 한계.
2. 만족 요인에 대한 분석이 부재함.

향후 연구 방향

1. SNS 데이터를 활용한 여행지별 만족 및 불만족 요인 분석.
2. 다양한 산업에 JST 모델을 적용해 불만족 요인 도출.
3. 감성과 주제를 결합한 분석 기법의 성능 개선.