[논문리뷰]머신러닝 기반의 뷰티 커머스 고객 세그먼트 분류 및 활용 방안 : 언택트 서비 스 중심으로

이카루스·2024년 2월 7일
0

논문리뷰

목록 보기
7/33

요약

기존 연구자들과는 다른 방식으로 소비자 로그 기록을 사용하여 클러스터링을 구성한 후 활용방안을 제시

Keyword

로그데이터, 클러스터링, 언텍트 마케팅, 마케팅 활용방안

가정

로그데이터를 통해 사용자들을 클러스터링 할 수 있을 것이다

문제

사용자 정보 기반 세그먼트 분류를 한 사례가 없음

기여

새로운 방향성 제시, 활용방안 제시

강점

  1. 새로운 방향성 제시
  • 추천서비스, 설문, 소셜데이터가 아닌 실제 사용자 데이터를 사용하였다
  1. 클러스터링을 통한 사용자 분석 -> 활용방안 맞춤형 / 추천

단점

  1. 데이터 불균형
  2. 결과 품질 평가가 주관성을 띤다
  3. 카텍고리별로 진행하여 개별 제품의 의미가 상실

얻어가는 것

  1. 클러스터링 개념
  2. 세그먼트 분류를 통한 방안제시 시퀀스
  3. 카테고리화를 통한 지엽에서 확장 / 포괄적으로 볼 수 있음
  4. 검색로그 => 상품의 특성에 따라 구분할 수 있지는 않았을까?
profile
The ones who are crazy enough to think that they can change the world are the ones who do."(steven Jobs, 2015). 세상을 바꾸는 '미친' 아이디어를 찾아내 세상을 바꾸고자 하는 AI 연구자입니다.

0개의 댓글

관련 채용 정보