데이터 기반 마케팅
디지털 마케팅은 데이터 기반 마케팅을 뜻한다
접점 = 채널 = 광고미디어
접점 데이터 수집 및 저장하는 것은 매우 중요한 요소이다.
- 고객은 다양한 경로를 통해 방문, 구매를 진행
- 가격이 상대적으로 비싼 물건이나 서비스일수록 시간을 두고 여러경로를 통해 같은 사이트를 여러 번 방문하면서 리서치
- 방문에 기여한 채널들을 기록하는 것이 중요
최종 전환 기록
이는 구매나 회원가입과 같은 마케팅의 목표를 위해 필요한 기록이다.
보조 전환 기록
- 보조전환은 최종전환의 징조
- 사용자의 방문 정보들이 계속 추출되어야 함
위와 같은 수집활동 데이터가 저장되는 데이터베이스가 바로 디지털 마케팅 데이터 인프라의 핵심!
분석 방법
- 라스트 터치
- 퍼스트 터치
- 멀티 터치
Last touch model
- 보통 싼 물건
- 최종 구매전의 마지막 채널에게 모든 성과
Last non-direct touch model
- 마지막 채널이지만, 직접방문이 아니느 그 전 채널에게 성과를 부여
First
- 처음 방문 채널
Linear (멀티 터치 모델)
- 모든 채널에게 동일하게 나눠주는 모델
Time decay (멀티 터치 모델)
- 가장 최근모델들에게 가중치를 더 주는 모델
고객의 평생 가치 (Life time balue)
- 사용자의 초기행동을 보고 미래에 가져다줄 수 있는 가치 예측
- 처음에는 간단하게 휴리스틱 기반 예측 가능
고객 이탈률 (customer churn) 예측 (리텐션과 반대)
- 리타게팅 광고: 쿠키를 사용하여 유저를 따라다니며 광고 제시
- 쿠키: 점점 사용할 수 없는 방향으로 법안 적용 -> 정교한 머신러닝 모델로 대체
마케팅 핵심 지표
개인적으로 마케팅을 진행할 때, 데이터 엔지니어라도 필수적으로 이해하고 있어야 한다고 생각하는 지표 14가지의 정의와 계산 방법을 정리해보았다.
- Cost:
- 설명: 광고 캠페인에 소요된 총 비용.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 광고 비용 데이터의 합계.
- Impressions:
- 설명: 광고가 사용자에게 노출된 총 횟수.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 노출 수 데이터의 합계.
- Click:
- 설명: 광고가 클릭된 총 횟수.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 클릭 수 데이터의 합계.
- Install:
- 설명: 광고를 통해 앱이 설치된 총 횟수.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 설치 수 데이터의 합계.
- Sign-up:
- 설명: 광고를 통해 사용자가 가입한 총 횟수.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 가입 수 데이터의 합계.
- Purchase:
- 설명: 광고를 통해 구매가 이루어진 총 횟수.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 구매 수 데이터의 합계.
- Revenue:
- 설명: 광고를 통해 발생한 총 수익.
- 계산 방법: 플랫폼에서 제공하는 수익 데이터의 합계.
- CTR (Click-Through Rate):
- 설명: 광고 노출 수 대비 클릭 수 비율.
- 계산 방법:
(클릭 수 / 노출 수) * 100
- CPC (Cost Per Click):
- 설명: 클릭당 비용.
- 계산 방법:
광고 비용 / 클릭 수
- CPI (Cost Per Install):
- 설명: 설치당 비용.
- 계산 방법:
광고 비용 / 설치 수
- CPA (Cost Per Action) - Sign-up:
- 설명: 가입당 비용.
- 계산 방법:
광고 비용 / 가입 수
- CAC (Customer Acquisition Cost) - Sign-up:
- 설명: 고객 한 명을 획득하는 데 드는 비용.
- 계산 방법:
광고 비용 / 고객 획득 수(여기서는 가입 수)
- CPA (Cost Per Action) - Purchase:
- 설명: 구매당 비용.
- 계산 방법:
광고 비용 / 구매 수
- ROAS (Return On Ad Spend):
- 설명: 광고 비용 대비 수익 비율.
- 계산 방법:
(광고 수익 / 광고 비용) * 100
wanna be idéal DE