[Mysql] JOIN

ifyouseeksoomi·2020년 11월 29일
1

Mysql

목록 보기
4/13
post-thumbnail

(해당 포스트는 Inflearn - [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 중급 SQL 강의록입니다.)

JOIN

테이블간의 관계성을 기반으로 정규화하는 RDB에서
흩어져 있는 정보들이 속한 두 개 이상의 테이블을 서로 결합할 때(이어 붙일 때) 사용하는 방법

select * from [table1], [table2]

table1과 table2를 가지고 만들 수 있는 모든 경우의 수를 다 출력함
카티시안 곱 (곱집합)

Inner Join

select * from [Table1] 
inner join [Table2] [Table1.same_column] = [Table2.same_column]

이 때 same_column이란 실제 각 테이블에서의 이름은 다르지만
내용이 같은(==value가 같은) 컬럼을 의미.
실제 각 테이블내에서 쓰이는 이름으로 작성해야 한다.

실제 ex.

select * from users 
inner join orders 
on users.Id = orders.user_Id

inner join은 양쪽테이블에 모두 정보가 있는 경우만을 출력한다.
user 테이블에는 id=1로 정보가 있으나 id=1인 user가 만일 한 번도 실제 상품을 주문한 적이 없다면 order 테이블에는 user_id=1인 주문 레코드가 없을 것이다.
이런 경우에 user와 order를 inner join하면 user_id=1인 레코드는 보이지 않는다.
(강의를 보면서도 궁금해서 실제로 테이블을 만들어 실습해보았고 실습한 결과는 아래 따로 적어두었다.)

Inner join vs. Outer join

<Inner, Left, Right, Full outer join의 길잡이 - Visualizer>
https://sql-joins.leopard.in.ua

결국 join에서 inner join(mysql 기준 보통 그냥 join으로 쓴다)을 제외한
left join과 right join은 모두 outer join이다.
실제 업무에서는 outer join 중 left join을 주로 사용하게 된다.

user table

order table

order table의 각 레코드는 user_id를 FK로 물고 있고,
user 1, 2, 3중 3번 user는 어떠한 주문도 하지 않은 상황이다.
이 때 내가 user tabler과 order table을 한 눈에 보고 싶은 상황이라면 선택지는 세 가지이다.

1) Inner Join 사용 (mysql 기준 그냥 join이라고만 써도 됨)

select * 
from Users as a
inner join Orders as b
on a.id = b.user_id

result set

Inner join을 검색하면 교집합이라는 말을 자주 보게 되는데,
처음에는 두 테이블의 교집합 부분만(==즉 on절에 들어가는 컬럼만) query한다는 것으로 오해했었다.
Inner join은 각각의 table에서 교집합이 되는 부분을 on절에 이용하여
table A에도 있고, table B에도 있는 부분을 보여준다.
즉 한 테이블에서라도 null값을 가지는 경우는 결과값에서 보이지 않게 된다.

2) Left Join 사용

select * 
from Users as a
left join Orders as b
on a.id = b.user_id

result set

Left join은 쿼리문에서 말그대로 좌측에 위치한 테이블을 기준으로 잡아 쿼리하는 것이다. 이 경우 쿼리 내 좌측에 위치한 Users 테이블이 기준이 되기 때문에 만일 Order를 단 한건도 하지 않은 User라고 해도 result set에 포함된다. 위 사진에서 3번 id를 가지는 user는 order를 하지 않은 상황이기 때문에 id, item, price, payment_type, user_id(모두 Orders 테이블의 컬럼들)에는 Null값이 들어간채로 result set에 등장하고 있다.

3) Right Join 사용

select * 
from Users as a
right join Orders as b
on a.id = b.user_id

result set

Right join은 쿼리문에서 말그대로 우측에 위치한 테이블을 기준으로 잡아 쿼리하는 것이다. 이 경우에는 쿼리 내 우측에 위치한 Orders 테이블이 기준이 되고, 이번에는 반대로 Users가 없는, 즉 user_id가 없는 경우의 Order일지라도 result set에 포함된다. 하지만 지금 이 경우에서는 user_id가 없는 order가 존재하지 않는다. (물론 실제 상황에서는 비회원 주문이라는 경우를 포함한다면 존재할 수 있다고 생각한다.) 따라서 right join의 결과는 맨 위의 inner join과 정확히 일치하게 된다.

4) Full Outer Join 사용

select * from Users 
left join Orders on Users.Id = Orders.user_id
union
select * from Users
right join Orders on Users.Id = Orders.user_id;

result set

아마도 Oracle에서는 full outer join을 지원하는 모양이지만, mysql에서는 full outer join이 지원되지 않기에 Union을 이용해야한다. left join과 right join을 합집합으로 만들면*(합집합이므로 inner join 부분으로 겹치는 부분은 자연히 distinct 처리)* 이 때에는 Full outer join의 효과를 낸다.

그리고 위에서도 이야기했듯, 현재 상황에서 right join이 inner join과 같은 효과를 내고 있기 때문에 역시 full outer join도 left join + inner join이 되어 결국 left join과 같은 result set을 반환했다.

profile
묻고 더블로 가는 중인 백엔드 개발자입니다.

0개의 댓글