< 썸네일 출처 >
https://www.mathworks.com/discovery/reinforcement-learning.html

사실 지도학습 비지도학습은 머신러닝의 기본 지식이다.
따라서 당연히 잘 알아야하고 잘 구분하고 파악할 줄 알아야한다.
개념 설명은 이전 수업에서 만든 노션 사이트로 해놔야쥥.

Q. 지도학습과 비지도학습의 차이는?
A. 지도학습은 y label 을 이용한 supervised learning 이고, 비지도학습은 y label 을 이용하지 않은 unsupervised learning 이다.

Q. 강화학습에 대해 설명해보세요.
A. 강화학습이랑 시행착오를 겪어 학습하는 알고리즘을 말합니다. Agent 가 최선의 수를 두면서 그 에러를 줄여나가는 방식으로 학습합니다. 대표적인 예는 Online Algorithms, Genetic Algorithms 등이 있겠습니다.

노션 사이트.

https://volcano-screen-ada.notion.site/5de439afd31f41509bf2a0fcd3322544