Transformer Explainer: Learn How LLM Transformer Models Work

Transformer Explainer는 텍스트 생성 모델인 Transformer의 작동 방식을 이해하기 위한 대화형 시각화 도구입니다. 이 도구는 Transformer 모델의 복잡한 개념을 이해하기 쉽게 돕고, 모델의 고수준 구조와 저수준 연산 과정 사이를 원활하게 탐색할 수 있도록 합니다.

GPT-2 모델을 통해 트랜스포머의 내부 구조와 작동 방식을 이해할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 텍스트 시퀀스 입력, 온도 조절 등을 통해 모델의 예측을 살펴볼 수 있습니다.

주요 특징

• 사용자는 직접 입력한 텍스트를 통해 모델의 내부 작동 방식을 실시간으로 관찰할 수 있습니다.
• 온도 매개변수와 같은 핵심 모델 매개변수를 조정하여 예측 결과를 실험할 수 있습니다.
• 설치나 특별한 하드웨어 없이 웹 브라우저에서 직접 실행됩니다.
• 오픈 소스로 제공됩니다.

참고 자료

• Transformer Explainer HuggingFace
• Transformer Explainer GitHub
• Transformer Explainer Demo