10번째! 100번을 향해서 열심히 하자.
알고리즘 문제 링크
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17677#
문제
뉴스 클러스터링
여러 언론사에서 쏟아지는 뉴스, 특히 속보성 뉴스를 보면 비슷비슷한 제목의 기사가 많아 정작 필요한 기사를 찾기가 어렵다.
Daum 뉴스의 개발 업무를 맡게 된 신입사원 튜브는 사용자들이 편리하게 다양한 뉴스를 찾아볼 수 있도록
문제점을 개선하는 업무를 맡게 되었다.
개발의 방향을 잡기 위해 튜브는 우선 최근 화제가 되고 있는 "카카오 신입 개발자 공채" 관련 기사를 검색해보았다.
카카오 첫 공채..'블라인드' 방식 채용
카카오, 합병 후 첫 공채.. 블라인드 전형으로 개발자 채용
카카오, 블라인드 전형으로 신입 개발자 공채
카카오 공채, 신입 개발자 코딩 능력만 본다
카카오, 신입 공채.. "코딩 실력만 본다"
카카오 "코딩 능력만으로 2018 신입 개발자 뽑는다"
기사의 제목을 기준으로 "블라인드 전형"에 주목하는 기사와 "코딩 테스트"에 주목하는 기사로 나뉘는 걸 발견했다.
튜브는 이들을 각각 묶어서 보여주면 카카오 공채 관련 기사를 찾아보는 사용자에게 유용할 듯싶었다.
유사한 기사를 묶는 기준을 정하기 위해서 논문과 자료를 조사하던 튜브는 "자카드 유사도"라는 방법을 찾아냈다.
자카드 유사도는 집합 간의 유사도를 검사하는 여러 방법 중의 하나로 알려져 있다.
두 집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B)는 두 집합의 교집합 크기를 두 집합의 합집합 크기로 나눈 값으로 정의된다.
예를 들어 집합 A = {1, 2, 3}, 집합 B = {2, 3, 4}라고 할 때,
교집합 A ∩ B = {2, 3}, 합집합 A ∪ B = {1, 2, 3, 4}이 되므로,
집합 A, B 사이의 자카드 유사도 J(A, B) = 2/4 = 0.5가 된다.
집합 A와 집합 B가 모두 공집합일 경우에는 나눗셈이 정의되지 않으니 따로 J(A, B) = 1로 정의한다.
자카드 유사도는 원소의 중복을 허용하는 다중집합에 대해서 확장할 수 있다.
다중집합 A는 원소 "1"을 3개 가지고 있고, 다중집합 B는 원소 "1"을 5개 가지고 있다고 하자.
이 다중집합의 교집합 A ∩ B는 원소 "1"을 min(3, 5)인 3개, 합집합 A ∪ B는 원소 "1"을 max(3, 5)인 5개 가지게 된다.
다중집합 A = {1, 1, 2, 2, 3}, 다중집합 B = {1, 2, 2, 4, 5}라고 하면,
교집합 A ∩ B = {1, 2, 2}, 합집합 A ∪ B = {1, 1, 2, 2, 3, 4, 5}가 되므로,
자카드 유사도 J(A, B) = 3/7, 약 0.42가 된다.
이를 이용하여 문자열 사이의 유사도를 계산하는데 이용할 수 있다.
문자열 "FRANCE"와 "FRENCH"가 주어졌을 때, 이를 두 글자씩 끊어서 다중집합을 만들 수 있다.
각각 {FR, RA, AN, NC, CE}, {FR, RE, EN, NC, CH}가 되며,
교집합은 {FR, NC}, 합집합은 {FR, RA, AN, NC, CE, RE, EN, CH}가 되므로,
두 문자열 사이의 자카드 유사도 J("FRANCE", "FRENCH") = 2/8 = 0.25가 된다.
입력 형식
입력으로는 str1과 str2의 두 문자열이 들어온다. 각 문자열의 길이는 2 이상, 1,000 이하이다.
입력으로 들어온 문자열은 두 글자씩 끊어서 다중집합의 원소로 만든다.
이때 영문자로 된 글자 쌍만 유효하고, 기타 공백이나 숫자, 특수 문자가 들어있는 경우는 그 글자 쌍을 버린다.
예를 들어 "ab+"가 입력으로 들어오면, "ab"만 다중집합의 원소로 삼고, "b+"는 버린다.
다중집합 원소 사이를 비교할 때, 대문자와 소문자의 차이는 무시한다. "AB"와 "Ab", "ab"는 같은 원소로 취급한다.
출력 형식
입력으로 들어온 두 문자열의 자카드 유사도를 출력한다. 유사도 값은 0에서 1 사이의 실수이므로, 이를 다루기 쉽도록 65536을 곱한 후에 소수점 아래를 버리고 정수부만 출력한다.
예제 입출력
str1 str2 answer
FRANCE french 16384
handshake shake hands 65536
aa1+aa2 AAAA12 43690
E=M*C^2 e=m*c^2 65536해결코드
function solution(str1, str2) {
// 문자열을 소문자로 변환
const lowStr1 = str1.toLowerCase();
const lowStr2 = str2.toLowerCase();
// 문자열을 돌면서, 2글자 알파벳만 추려내기
const lowStr1Dict = getTwoEngDict(lowStr1);
const lowStr2Dict = getTwoEngDict(lowStr2);
// 둘다 2글자를 가지지 않은 경우, 공집합은 1
if(Object.keys(lowStr1Dict).length === 0 && Object.keys(lowStr2Dict).length === 0 ){
return 65536;
}
// 교집합, 합집합 개수 초기화
let onionCount = 0;
let intersectionCount = 0;
// 1. 양쪽의 문자열 개수를 비교
for( const [ str, cnt] of Object.entries(lowStr1Dict)){
if(!lowStr2Dict.hasOwnProperty(str)){
onionCount += cnt;
}else{
if(lowStr2Dict[str] === cnt){
onionCount += cnt;
intersectionCount += cnt;
}else{
onionCount += lowStr2Dict[str] > cnt ? lowStr2Dict[str] : cnt;
intersectionCount += lowStr2Dict[str] > cnt ? cnt : lowStr2Dict[str];
}
// 비교가 끝난 문자열은 for loop를 돌고 있지 않은 Dict에서 해당 문자열을 제외해주는다.
delete lowStr2Dict[str];
}
}
// 제외되지 않은 문자열은 합집합 개수에 추가되야 함
Object.values(lowStr2Dict).map(v => onionCount += v);
// 조건에 따른 곱셈
return parseInt(intersectionCount / onionCount * 65536);
}
// 문자열을 돌면서, 2글자 알파벳만 추려내기
function getTwoEngDict(string){
// 알파벳2개 정규표현식
const twoEngReg = /^[a-z]{2}$/;
const twoEngDict = {}
for(let i=0; i< string.length; i++ ){
const sliceStr = string[i] + string[i+1];
// 정규표현식에 해당하면, 분리된 문자열의 개수를 저장
if(twoEngReg.test(sliceStr)){
if(!twoEngDict.hasOwnProperty(sliceStr)){
twoEngDict[sliceStr] = 0;
}
twoEngDict[sliceStr]++;
}function solution(str1, str2) {
// 문자열을 소문자로 변환
const lowStr1 = str1.toLowerCase();
const lowStr2 = str2.toLowerCase();
// 문자열을 돌면서, 2글자 알파벳만 추려내기
const lowStr1Dict = getTwoEngDict(lowStr1);
const lowStr2Dict = getTwoEngDict(lowStr2);
// 둘다 2글자를 가지지 않은 경우, 공집합은 1
if(Object.keys(lowStr1Dict).length === 0 && Object.keys(lowStr2Dict).length === 0 ){
return 65536;
}
// 교집합, 합집합 개수 초기화
let onionCount = 0;
let intersectionCount = 0;
// 1. 양쪽의 문자열 개수를 비교
for( const [ str, cnt] of Object.entries(lowStr1Dict)){
if(!lowStr2Dict.hasOwnProperty(str)){
onionCount += cnt;
}else{
if(lowStr2Dict[str] === cnt){
onionCount += cnt;
intersectionCount += cnt;
}else{
onionCount += lowStr2Dict[str] > cnt ? lowStr2Dict[str] : cnt;
intersectionCount += lowStr2Dict[str] > cnt ? cnt : lowStr2Dict[str];
}
// 비교가 끝난 문자열은 for loop를 돌고 있지 않은 Dict에서 해당 문자열을 제외해주는다.
delete lowStr2Dict[str];
}
}
// 2. 제외되지 않은 문자열은 합집합 개수에 추가되야 함
Object.values(lowStr2Dict).map(v => onionCount += v);
// 조건에 따른 곱셈
return parseInt(intersectionCount / onionCount * 65536);
}
// 문자열을 돌면서, 2글자 알파벳만 추려내기
function getTwoEngDict(string){
// 알파벳2개 정규표현식
const twoEngReg = /^[a-z]{2}$/;
const twoEngDict = {}
for(let i=0; i< string.length; i++ ){
const sliceStr = string[i] + string[i+1];
// 정규표현식에 해당하면, 분리된 문자열의 개수를 저장
if(twoEngReg.test(sliceStr)){
if(!twoEngDict.hasOwnProperty(sliceStr)){
twoEngDict[sliceStr] = 0;
}
twoEngDict[sliceStr]++;
}
}
return twoEngDict;
}
}
return twoEngDict;
}
추가설명
주석1.
2글자의 알파벳을 정제한 후 A Object 와 B Object 를 구한 후 A Object를 돌면서, B Object와 비교한다.
1. 같은 값일 경우에는 교집합, 합집합 모두 문자열이 나온 수만큼 더해준다.
2. 두 값 중에 작은 값은 교집합의 수에 더하고, 큰 값은 합집합에 더해준다.
여기서 2를 진행한 후에는 B Object에서 다시 비교하는 일을 제거하기 위해서 B에서 해당 문자열을 제거해준다.
이후 A Object를 모두 돌았다면, B Object에 남아있는 value의 모든 값을 합집합에 더해주면 끝이난다.
잡담
위 문제는 카카오 블라인드 코딩 테스트에서 중간 난이도로 나왔던 문제이다.
생각보다 문제 난이도는 어렵지 않았지만,
주석2 에서 이상하게 Object values 의 값들을 더하는 과정에서 착각을 해서 시간을 날렸다........
근데 중간난이도 알고리즘이 생각보다 너무 쉽게 풀렸는데.. 다음주부터 더 높은 난이도의 알고리즘을 풀 때도 수월하게 풀 수 있으면 좋겠다... 제발!
안녕하세요