Today?

챌린지반 수업 : LLM PART2

딥 러닝

인공 신경망을 통해 결과를 내는 기술
딥러닝이 머신러닝의 부분집합니다. 뉴럴 네트워크(신경망)에 기반하여 작동함.

노드의 작동

• 입력값과 가중치를 곱하고, 편향을 더한 후 활성화 함수를 통해 출력값을 생성함
  • 즉, x에 w(weight)를 곱하고 b(bias)를 더하는 완벽한 y = wx + b
  • 1차 함수의 형태

지도 학습

인풋->아웃풋으로 바꾸는 기술

x1 -> y1
x2 -> y2
...

이렇게 준 정보들을 train set이라고 한다.

지도 학습의 과정

1. 레이블링 데이터 확보
2. AI 모델을 트레이닝
3. 클라우드 서비스에 실제로 모델을 배포
4. 모델에 인풋이 들어오면 아웃풋 예측

MLOps?

CI/CD

---

개인과제

TS 프로젝트(공연예매)

---

회고