[캠퍼스시그널] 2025 백석연화 1등 부스 러브라인 매칭 서비스 회고록

오다현·4일 전
2

회고

목록 보기
3/3
post-thumbnail

핫게시판

백석대학교 가을축제 "백석연화"

창업동아리 "NOPE" 번호팅 부스 제작 - 캠퍼스시그널 서비스

서비스 소개

최근 대학 축제에서는 ‘나는 SOLO’, ‘모태솔로’ 같은 연애 관련 부스가 큰 인기를 끌고 있습니다.
많은 학생들이 “대학에 가면 연애할 수 있겠지”라는 기대를 하지만, 실제로는 이성과 자연스럽게 만날 기회가 부족하거나 대화에 어려움을 느껴 쉽게 다가가지 못하는 경우가 많습니다. 특히 축제마다 열리는 번호팅은 무작위 매칭이 대부분이라 성공 확률이 낮다는 한계가 있었습니다.
이에 저희는 기존 방식과 달리 MBTI, 취미, 이상형 기반의 스마트 매칭 로직을 통해 더 잘 맞는 사람과 연결되고, 성공적인 만남으로 이어질 수 있도록 서비스를 기획했습니다.
여러 차례의 고민과 테스트 끝에 완성된 저희만의 매칭 알고리즘을 적용하여, 참가자는 간단한 정보 입력만으로 재미있고 부담 없이 새로운 인연을 만날 수 있는 소개팅 서비스를 경험할 수 있습니다.

기획 및 홍보 전략

저희 서비스의 주요 타겟은 축제에 방문하는 대학생(만 19~26세)입니다. 사용자가 간단한 정보를 입력하면, 시스템에 내장된 매칭 로직을 통해 가장 잘 맞는(점수가 높은) 3인을 추천하는 구조로 설계되었습니다.

또한 학교 축제라는 특성을 고려하여, 전교생이 활발하게 이용하는 에브리타임 커뮤니티를 중심으로 홍보 전략을 세웠습니다. 9월 21일부터 25일까지 축제 전날까지 집중적으로 홍보를 진행해 서비스 인지도와 참여도를 높였습니다.

개발 기간

6인 개발 (기획 1, 디자이너 1, 개발자 4)
2025.09.15 - 2024.09.19

서비스 디자인

유저플로우

입장 → 결제(현금/계좌이체, 참가비 1,000원) → 개인정보 동의, 연락처 활용 동의 → 개인 정보 입력 → [매칭] 버튼 클릭 → 알고리즘 실행 → 추천 카드 3개 출력 → 상세 카드 1개 확인

사용한 매칭 규칙 & 알고리즘

  • 조건 필터링

  • 점수식
    각 항목에 가중치를 부여하여 총점을 계산

    총점 = MBTI(40%) + 취미(20%) + 거주지(20%) + 나이(15%) + 학부(5%)

  • 점수 해석
    80점 이상: 찰떡궁합
    60~79점: 무난하게 잘 맞음
    40~59점: 다소 어색할 수 있음
    39점 이하: 잘 안 맞을 가능성 큼

리스크 대응 방안

  • 행사 초반 참가자 부족 → 첫 10명은 무료
  • 개인정보 유출 방지 → 당일 행사 종료 후 데이터는 즉시 삭제

구현 언어 및 기술 스택

  • Front-End: HTML, CSS, JavaScript (브라우저에서 실행)
  • 데이터 저장: LocalStorage (JSON / txt 형태 관리)
  • 서버: 없음 (로컬 PC에서만 실행되는 독립형 프로그램)

QA

해결한 점과 성장한 점, 부족했던 점

이번 축제 부스를 준비하면서 단순히 개발만 한 것이 아니라, 홍보글 작성·신청 폼 구성·현장 운영·핫픽스 적용·상품 준비까지 전 과정을 경험할 수 있었고, 수익 창출까지 이어질 수 있었습니다.

동아리에 들어온 지 한 달도 안 되었고, 축제 서비스를 만들어야 한다는 사실을 축제 일주일 전에 알게 되어 많이 당황했지만, 그 과정에서 가장 빠르게 구현할 수 있는 방법을 고민하다가 JS 라이브러리 대신 HTML 중심으로 제작하기로 결정했습니다.

짧은 시간 동안 협업을 진행하면서, 빠른 피드백과 수정이 가능한 애자일 방식이 실제로 큰 도움이 되었음을 체감했습니다. 또한 초기 사용자 확보라는 고민도 있었는데, 다행히 홍보글이 많은 관심을 받아 무료 사용자 모집을 빠르게 해결할 수 있었습니다.

하지만 서버 없이 로컬 스토리지에만 데이터를 저장하다 보니 예상치 못한 인파가 몰리면서 문제가 발생했습니다. 축제 2일 차에는 PC를 2대 이상 설치해야 했고, 그 과정에서 백업과 화면 재정비 시간이 필요해 불편함을 겪었습니다. 이를 통해 서버 환경의 필요성을 절실히 깨달았습니다.

또한 1일 차 운영 중에는 동일한 인물이 반복 추천되는 문제가 발견되었고, 이를 해결하기 위해 쿨타임 기능을 추가했습니다. 단순히 빠르게 개발한 서비스에 그치지 않고, 더 많은 기능을 추가하여 리뉴얼하고 싶은 욕심이 생기는 계기가 되었습니다.

안좋은 날씨 속에서도 찾아와주신 많은 분들과 함께 부스를 지켜준 부원들 너무 감사했습니다 🥹♥

profile
프론트엔드 개발자 지망생

1개의 댓글

comment-user-thumbnail
4일 전

좋은 경험 하신 거 같아요!! 부럽습니다 ㅠ 실운영까지 해보시다니 멋지십니다. 추후에 디벨롭 해서 또 하셨으면 좋겠어요!

답글 달기