Wav2Vec2ProcessorWithLM

여기 코드 따라하면됨.
https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram#4-combine-an-n-gram-with-wav2vec2

1. processor와 processor_lm을 따로 불러와 준다.

2. without LM과 with LM결과 비교
   with LM은 logits의 argmax값인 predicted_ids가 아니라 logits을 바로 processor_lm에 넣어준다.
   

<참고>

• https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram
• https://github.com/kensho-technologies/pyctcdecode/blob/main/tutorials/02_pipeline_huggingface.ipynb
• https://github.com/huggingface/transformers/issues/16759

gpu 개수 per_device_train_batch_size gradient_accumulation_steps = 160 정도 = 한 번에 돌아가는 batch_size