데이터 마트란?

• 데이터 마트는 단일 주제 또는 LOB(Line-of-Business)에 초점을 맞춘 단순한 형태의 데이터 웨어하우스
• 기업 내 특정 팀 또는 LOB가 요청한 데이터에 대한 보다 손쉬운 액세스를 제공
• 데이터 마트를 사용해 데이터에 빠르게 액세스하고, 인사이트를 신속히 얻을 수 있음
• 데이터 마트는 필요한 데이터가 보고서, 대시보드 및 시각화 자료로 생성되기 전에 수집 및 정리되는 중앙화된 공간으로 널리 활용됨

데이터 마트, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스 차이점

데이터 마트, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스는 각기 다른 목표 및 니즈를 충족시킴

• 데이터 웨어하우스
  • 기업 전체에 대한 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 지원하도록 설계된 데이터 관리 시스템
  • 보통 기록 데이터를 포함한 방대한 데이터가 담겨있음
  • 일반적으로 데이터 웨어하우스 내에 저장된 데이터는 애플리케이션 로그 파일, 트랜잭션 어플리케이션 등 광범위한 소스로부터 추출된 것들
  • 보통의 경우 목적이 명확히 정의된, 구조화된 데이터를 보관
• 데이터 레이크
  • 사전 정의된 구조 없이 방대한 양의 원시 데이터가 그대로 저장됨
  • 기업이 많은 양의 정형 및 비정형 데이터(ex. 소셜 미디어 또는 클릭스트림 데이터)를 저장하고, 이를 실시간 분석, 데이터 사이언스 및 머신러닝 사용 사례에 즉시 이용 가능하게 함
  • 데이터 레이크 사용 시 형식의 변경 없이 데이터를 원본 형식 그대로 수집 가능
• 데이터 마트
  • 영업, 재무, 마케팅 등 단일 주제 또는 LOB에 중점을 둔 단순한 형태의 데이터 웨어하우스
  • 데이터 웨어하우스보다 적은 소스로부터 데이터를 수집
    • 내부 운영체제, 중앙 데이터 웨어하우스, 외부 데이터 포함

데이터 마트의 장점

• SSOT(Single Source Of Truth, 단일 진실 공급원)
  • 데이터 마트의 중앙화된 특성은 부서 또는 기업의 모든 구성원이 동일한 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있게 해줌
  • 해당 데이터를 기반으로 한 예측을 신뢰할 수 있고, 이해관계자들은 데이터 자체에 대한 논쟁을 벌이는 대신 의사결정 도출과 조치 실행에 집중 가능
• 데이터 액세스 가속화
  • 특정 비즈니스 팀과 사용자들은 기업 데이터 웨어하우스 내 필요한 데이터와 하위 집합에 신속하게 액세스 가능하며 이를 다양한 소스로부터 수집한 데이터와 결합 가능
  • 원하는 데이터 소스에 대한 연결이 설정되면, 주기적인 데이터 추출을 위해 IT 팀 방문 없이 필요할 때마다 데이터 마트로부터 라이브 데이터를 얻을 수 있음
• 빠른 의사결정을 가능케하는 빠른 인사이트
  • 데이터 웨어하우스가 엔터프라이즈급 의사결정을 가능하게 한다면, 데이터마트는 부서 수준의 데이터 분석을 가능하게 함
  • 분석가들은 재무, HR 등의 영역이 직면한 특정 도전과 기회에 집중해 데이터 인사이트를 더욱 신속하게 도출 가능
• 보다 단순하고 신속한 구현
  • 기업 전체의 요구사항을 충족시킬 기업 데이터 웨어하우스 구축은 상당한 시간과 노력이 필요한 반면, 데이터 마트는 몇 개의 데이터 세트에 대한 액세스만 요구하는 특정 비즈니스 팀의 요구사항에 중점을 둘 수 있음
• 민첩하고 확장 가능한 데이터 관리 구현
  • 데이터 마트는 과거 프로젝트에서 수집한 정보를 현재 작업을 지원하는 데 활용할 수 있게 하는 등 비즈니스 요구 사항에 맞는 민첩한 데이터 관리 시스템을 제공
  • 팀은 신규 분석 프로젝트 및 진행중인 분석 프로젝트를 기반으로 데이터 마트를 업데이트 및 변경 가능
• 임시 분석
  • 단기간 진행되는 데이터 분석 프로젝트 수행을 위해 신속하게 데이터 마트 설정 가능

참고 자료: https://www.oracle.com/kr/autonomous-database/what-is-data-mart/