Drop Missing Data (#07)

import pandas as pd

def dropMissingData(students: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:

    return students.loc[~students['name'].isnull()]

	# 별 난리를 다 쳐도 해내지 못함 ;;
    #print(drop.students['name'] == None)

    #print(students.drop(students['name'] == None))

    #return students[students['name'].dropna(axis=0)]

    #print(students['name'].isnull())

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어떤 조건에 맞도록 - 행을 출력하고 싶다?

loc !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
df.loc[조건에 따른 true false 결과 series]

조건에 맞춰서 아래와 같은 Series를 얻어내고,(위 코드에서는 .isnull 로 얻음)

0    False
1     True
2    False
3    False
Name: name, dtype: bool

얘를 df.loc[] 안에 넣어주면 된다!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!고.
그럼 True인 행만 반환한다.

특정 열을 기준으로 결측치 제거

df.dropna(subset=['칼럼명'])

이걸 몰라서 바로 못풀었네
df.dropna() 또는 df.dropna(axis=0)로 하면, 결측치가 있는 행 제거된다.
df.dropna(axis=1) 하면, 결측치가 있는 칼럼 제거된다.
조건은 subset=['칼럼명'] 으로 준다.

None이 있는지 확인

df.isnull()
df['칼럼명'].isnull()

이런식으로 출력됨. (Series)

0    False
1     True
2    False
3    False
Name: name, dtype: bool