모집단과 표본, 샘플링 방법
1. 모집단 (Population)
- 대상이 되는 집단 전체
- 모수 (parameter) : 모집단의 평균, 분산, 표준편차 등의 특성
2. 표본 (Sample)
- 모집단의 일부분으로 모집단의 분포, 특성을 알기위해 추출된 집단
- 통계량 (statistic) : 표본의 평균, 분산, 표준편차 등의 특성
3. 추출 (Sampling)
- 표본을 추출하는 방법
- 확률 표본 추출
- 단순 샘플링 (Simple Random Sampling) : 랜덤으로 추출
- 층화 샘플링 (Stratified Sampling) : 그룹으로 나누어 각 그룹에서 n개씩 추출
- 계통 샘플링 (Systematic Sampling) : 임의의 번호를 매겨 일정 간격마다 추출
- 군집 샘플링 (Cluster Sampling) : 군집의 형태로 모집단을 나누고 한개 이상의 군집을 선택 후 해당 군집의 전체 데이터 추출
4. 추론 (Inference)
- 통계량으로 모집단의 특성을 추론하는 것
