클라우드 엔지니어 학습 로드맵

1. 필수 기술 스택

A. 클라우드 플랫폼

• AWS (우선순위 1)
  • EC2, S3, IAM, VPC, Lambda, CloudFormation/Terraform, RDS, DynamoDB, CloudWatch, SQS/SNS
  • AWS Certified Solutions Architect - Associate 취득 권장
• Azure 또는 GCP (AWS 이후 추가 학습)
  • Azure: Virtual Machines, Blob Storage, Azure Functions, AKS
  • GCP: Compute Engine, Cloud Storage, Cloud Functions, GKE

B. 리눅스 및 시스템 관리

• Ubuntu, CentOS 등 리눅스 운영 경험 필수
• Bash 스크립팅
• SSH, 방화벽 관리(UFW, iptables)
• 시스템 모니터링 (top, htop, netstat, journalctl 등)

C. 네트워크 및 보안

• OSI 7 Layer, TCP/IP, HTTP, DNS
• 로드밸런서 (AWS ALB, Nginx, HAProxy)
• VPN, 프록시 개념
• 보안: IAM, MFA, 암호화, 보안 그룹, ACL

D. IaC (Infrastructure as Code)

• Terraform (우선순위 높음)
• AWS CloudFormation
• Ansible (자동화 도구)

E. 컨테이너 및 오케스트레이션

• Docker
• Kubernetes (EKS, AKS, GKE 중 하나)
• Helm

F. CI/CD

• Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodePipeline
• ArgoCD (추가 학습)

G. 프로그래밍 & 스크립팅

• Python (Boto3 활용, AWS Lambda)
• Golang (옵션, Kubernetes 관련 개발)
• Git (GitHub, GitLab 사용)

H. 데이터베이스

• RDBMS: MySQL, PostgreSQL (AWS RDS 연계)
• NoSQL: DynamoDB, MongoDB
• 캐시: Redis, Memcached

I. 모니터링 및 로깅

• Prometheus + Grafana
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• AWS CloudWatch

---

2. 컴퓨터 과학 기초

• 운영체제 (리눅스 중심, 프로세스, 메모리 관리)
• 네트워크 기초 (TCP/IP, HTTP, DNS, 방화벽)
• 데이터베이스 (SQL, 인덱스, 쿼리 최적화)
• 알고리즘 & 자료구조 (면접 대비용, LeetCode Easy~Medium)

---

3. 취업 가능 산업 및 기업

A. 주요 산업

• 클라우드 MSP (Managed Service Provider): 네이버클라우드, 베스핀글로벌, 메가존클라우드
• IT 서비스 기업: 카카오, 네이버, 라인, 토스, 쿠팡
• 스타트업: AI, 스마트홈, IoT 관련 스타트업
• 금융권: 신한은행, 카카오뱅크, 삼성SDS, NHN클라우드
• 공공기관 및 SI 기업: LG CNS, SK C&C, 삼성SDS

B. 주요 채용 포지션

• 클라우드 엔지니어 (AWS, Azure, GCP)
• DevOps 엔지니어
• 플랫폼 엔지니어
• SRE (Site Reliability Engineer)

---

4. 학습 및 취업 전략

1. 3개월 차: 기초 다지기

   • AWS 기본 개념 학습 (EC2, S3, IAM, VPC)
   • 리눅스, 네트워크, Git, Python 학습
   • Terraform, Docker 실습
   • AWS SAA 자격증 준비

2. 6개월 차: 실전 프로젝트 및 고급 학습

   • Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitHub Actions)
   • Prometheus, ELK 로그 분석 실습
   • 스마트홈 관련 클라우드 프로젝트 진행 (IoT 연동)

3. 9개월 차: 포트폴리오 및 면접 준비

   • GitHub에 프로젝트 정리
   • 블로그 운영 (기술 문서 작성)
   • 모의 면접 및 이력서 준비
   • 실무 적용 가능한 Terraform, Ansible 코드 공유

4. 12개월 차: 취업 지원

   • AWS SAA 취득 후 기업 지원
   • MSP, 스타트업, 대기업 등 클라우드 관련 직군 지원

---

---

클라우드 플랫폼(AWS 중심)을 효율적으로 학습하기 위해 단계별 커리큘럼

---

1. 학습 목표 설정

클라우드 엔지니어가 되려면 단순히 AWS 서비스를 아는 것이 아니라, 서비스를 어떻게 설계하고 운영할 것인지에 대한 개념을 익혀야 해.
따라서 아래 3단계로 학습을 진행하면 좋아.

1. 기초 개념 익히기 → AWS 서비스별 개념 학습
2. 실습 및 프로젝트 진행 → 실제 AWS 환경에서 구축 및 운영 연습
3. 심화 학습 및 자격증 취득 → 실무 적용과 면접 준비

---

2. 단계별 AWS 학습 커리큘럼

📌 1단계: AWS 기초 개념 익히기 (1~2개월)

✔️ 목표:

• AWS의 기본 개념과 핵심 서비스를 익힌다.
• AWS CLI 및 Management Console 사용법을 익힌다.

✔️ 학습 내용:
1. AWS 기초 개념

• 클라우드 컴퓨팅 개념 (IaaS, PaaS, SaaS)
• AWS 글로벌 인프라 (Region, AZ, Edge Location)
• AWS IAM (Identity and Access Management) - 사용자, 그룹, 역할 관리

2. 핵심 서비스 개념 및 실습

   • 컴퓨팅: EC2 (가상 서버 생성, SSH 접속, 보안 그룹 설정)
   • 스토리지: S3 (버킷 생성, 객체 업로드, 정적 웹사이트 호스팅)
   • 네트워크: VPC (서브넷, 라우팅 테이블, 인터넷 게이트웨이 설정)
   • 데이터베이스: RDS (MySQL 또는 PostgreSQL 데이터베이스 생성)
   • 서버리스: Lambda (기본적인 Python 람다 함수 생성 및 실행)

3. AWS CLI & SDK (Boto3)

   • AWS CLI 설치 및 기본 명령어 실습
   • Python Boto3를 활용한 AWS 자원 자동화

✔️ 추천 학습 자료

• AWS 공식 문서
• AWS 무료 디지털 트레이닝
• AWS Cloud Practitioner 강의 (Udemy)
• AWS Skill Builder - 무료 Hands-on Labs

---

📌 2단계: 실습 및 프로젝트 진행 (3~4개월)

✔️ 목표:

• AWS 서비스를 활용한 아키텍처 설계 연습
• Terraform 및 AWS CLI를 활용한 IaC 실습
• 실제 클라우드 환경에서 애플리케이션을 배포하는 경험 쌓기

✔️ 학습 내용:
1. AWS 고급 네트워킹

• VPC Peering, Transit Gateway
• VPN, Direct Connect
• AWS WAF & Shield (보안 설정)

2. AWS 고급 서비스

   • 로드밸런싱: ALB, NLB, Route 53 설정
   • 컨테이너: ECS, EKS (Docker 컨테이너 배포 실습)
   • CI/CD 파이프라인: AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy

3. IaC(Infrastructure as Code) 실습

   • Terraform을 이용한 AWS 인프라 구축 자동화
   • CloudFormation 템플릿 작성 실습

4. 프로젝트 진행

   • 스마트홈 제어 프로젝트
     • AWS IoT Core + Lambda + DynamoDB를 활용한 간단한 IoT 데이터 저장 및 조회
   • 서버리스 웹 애플리케이션 배포
     • S3 + CloudFront + API Gateway + Lambda + DynamoDB 조합으로 간단한 서버리스 앱 배포
   • Kubernetes 클러스터 구축
     • AWS EKS + Terraform을 활용한 쿠버네티스 환경 구축 및 애플리케이션 배포

✔️ 추천 학습 자료

• AWS Well-Architected Framework
• Terraform with AWS (Udemy)
• AWS Certified Solutions Architect - Associate 강의 (Udemy)

---

📌 3단계: 심화 학습 및 자격증 취득 (5~6개월)

✔️ 목표:

• AWS 고급 서비스 및 비용 최적화 학습
• AWS SAA 자격증 취득
• 실무 환경에 맞춘 프로젝트 포트폴리오 제작

✔️ 학습 내용:
1. 고급 서비스 및 비용 최적화

• AWS Cost Explorer, AWS Budgets 설정
• Spot, Reserved Instance 활용법
• AWS Trusted Advisor 활용법

2. 보안 및 모니터링

   • AWS IAM, KMS, Secrets Manager 활용
   • AWS Security Hub, GuardDuty, Inspector 사용
   • AWS CloudWatch, CloudTrail, X-Ray

3. SAA (AWS Solutions Architect - Associate) 시험 준비

   • 시험 개요 및 문제 유형 파악
   • Mock Test 풀어보기 (Whizlabs, Udemy 활용)
   • AWS 공식 연습 문제 풀이

4. 최종 포트폴리오 프로젝트

   • Terraform과 Ansible을 이용한 클라우드 자동화 프로젝트
   • Kubernetes 기반의 클라우드 네이티브 애플리케이션 배포 프로젝트
   • AWS 기반 서버리스 애플리케이션 구축

✔️ 추천 학습 자료

• AWS SAA 공식 시험 가이드
• ExamTopics AWS SAA 문제 풀이
• Whizlabs AWS SAA 연습문제

---

3. 효과적인 학습 방법

✅ 1) Hands-on 실습 위주 학습

• AWS Free Tier를 활용하여 직접 실습
• 실습 예제는 GitHub에 기록하여 포트폴리오로 활용

✅ 2) 프로젝트 기반 학습

• 단순 이론 공부보다 직접 클라우드 환경을 구축하는 프로젝트 진행
• Ex) 서버리스 웹앱, IoT 데이터 저장소, EKS 기반 MSA 환경 구축 등

✅ 3) 커뮤니티 및 네트워크 활용

• AWS 한국 사용자 모임
• AWS re:Post (Q&A 커뮤니티)
• LinkedIn에서 클라우드 관련 네트워킹 구축

✅ 4) 스터디 그룹 활용

• AWS 자격증 스터디 그룹 참가
• GitHub에 프로젝트 및 학습 기록 정리

---

4. 학습 로드맵 요약 (6개월 플랜)

기간	학습 내용
1~2개월	AWS 기본 개념 (EC2, S3, VPC, IAM, RDS, Lambda) 실습, AWS CLI/Boto3 익히기
3~4개월	Terraform, Kubernetes, CI/CD 실습, AWS Well-Architected 학습, 프로젝트 진행
5~6개월	AWS SAA 자격증 준비, 비용 최적화/보안 학습, 포트폴리오 프로젝트 완성 및 지원 준비

---

이 로드맵을 따라가면 6개월 안에 클라우드 엔지니어 취업을 준비할 수 있어.
혹시 추가로 궁금한 점 있으면 알려줘! 🚀