[부스트캠프 AI Tech 5기] WEEK 05

jeongjeong2·2023년 4월 12일
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NAVER Boost camp

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월요일

💻강의

6강 CNN Visualization

  • Embedding feature analysis
  1. Nearest neighbors in a feature space
    feature vector로부터 original database image를 찾는다
    limitation : 전체적인 그림 파악이 어려움
  2. Dimensionality reduction
    고차원 feature의 차원을 낮춰서 판단
  • Activation investigation
  1. Layer activation
  2. Maximally activating patches 국부적인 patch만 판단, maximum activation values에서의 input receptive field만을 patch로 가져온다.
  3. Class visualization
    network간의 내제된 image 파악, target뿐만 아니라 다른 object도 파악한다.
  • 실습

7강 (다시)

  • Instance segmentation
    Semantic segmentation과의 차이 - 같은 물체여도 구분할 수 있다.
    ex) Mask R-CNN
  • Panoptic segmentation
    Instance segmentation + 배경에 대한 정보가 추가
  • Landmark localization

기본 개념

  • backbone network를 이용한 feature 추출 : backbone network는 CNN을 의미하고, high-dimensional feature를 추출하기 위한 딥러닝 신경망 구조이다.
  • GAN(Generative Adversarial Network) : Generative Model의 한 종류로서 Generator와 Discriminator를 이용해서 모델을 학습시킨다. Generator는 noise vector를 이용해서 fake image를 생성하고 Discriminator는 이 fake image를 input으로 받아서 actual image인지 fake image인지를 구분한다. 이 때 Discriminator랑 Generator는 각각 정확하게 이미지를 구분하고, 좀 더 정교한 fake image를 만들도록 학습된다.
    주로 이미지 생성 분야에서 활용되고, 실제와 비슷한 이미지를 생성하는 능력을 향상시키는 것이 목표로, 이미지 외에도 음악, 텍스트 등의 다양한 형태의 데이터에도 활용할 수 있다.

일간 회고

오늘 오랜만에 스쿼시 다녀와서 기분이 좋았다. 아침에 스쿼시 가지 않는 날은 스터디카페(7~9) 다니는 것이 좋을 것 같다. 일단은 생각만...
강의 듣는데 집중을 못해서 걱정이다. 차라리 바닥에 책상 펴고 앉아서 공부를 해야하나 싶다. 멀티 모니터여서 노래 틀어놓고 해야지~ 하다가 결국 다른 생각을 하게 된다.
강의 진도 따라가기 벅차서 복습이 많이 소홀한 것 같아서 아쉽다. 저번 주말에 노느라 많이 밀려서 이번 주중, 주말 포함해서 혹독하게 복습해야겠다.
특히 공부하면서 torch 함수들의 원리를 알고, 과제에서 나오는 architecture와 code를 매칭해가면서 공부하는 것이 그 내용을 이해하는 데에 있어서 도움이 많이 되는 것 같다. 앞으로 그런 식으로 공부하려 노력하고, 코드 한 줄 한 줄 검색하고 기록하면서 공부해야할 것 같다.
남들보다 시간 투자 더 많이 하는데 그 효율이 안되는 것 같아서 자존감도 떨어지고, 열등감도 많이 느끼고 있지만 나는 그만큼 덜 했으니 어쩌면 당연한 거라고 생각한다. 그러니 나도 여유를 가질 수 있을만큼 열심히 하자! 남들이 논다고 나도 여유부리며 놀면 아무 것도 남지 않는 5개월이 될테니까!

화요일

git특강

  • 다시 들으면서 정리하기..

나를 찾아가는 여정 (멘토링 과제)

나를 찾아가는 여정(Notion)

코테 문제풀이

이모티콘 할인행사
마법의 엘리베이터
유사 칸토어 비트열

수요일

목요일

👨‍🎓마스터 클래스

  • Boostcamp CV 강의 활용법
    강의 == Stepping sones!

  • 논문 선정법
    현재까지 거슬러 오기
    ArXiv Sanity(by A.Karpathy) 웹브라우져 시작 페이지를 활용해서 최신 논문
    AK influencer - influencer를 통한 최신 경향 파악
    papers with code : 각 분야에 대한 State-of-the-Art를 코드까지 정리 + 코드의 유무까지 제공

  • AI를 바라보는 우리가 가져야할 자세
    모델 복잡도의 폭발적인 증가
    성공 요소 세 개의 변화 : computation HW, data, architecture 는 과거일 뿐~
    due to the extremely fast advance of AI algorithms


이후는 notion에 기록

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