[13일차] Data Analysis

송정근·2026년 6월 8일

Data Analysis

랭체인 AI 영상객체탐지분석 플랫폼 구축

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서브쿼리
UNION
테이블 복사
사용자 계정과 권한
MySQL 내장 함수

1. 서브쿼리

서브쿼리(Sub Query)는 SQL문 안에 포함되는 또 다른 SELECT문이다.

즉, 하나의 쿼리 결과를 다른 쿼리의 조건이나 임시 테이블처럼 사용할 수 있다.

기본 형식:

SELECT 컬럼명
FROM 테이블명
WHERE 컬럼명 = (
    SELECT 컬럼명
    FROM 테이블명
    WHERE 조건
);

예시:

-- 김사과보다 포인트가 많은 회원 조회
SELECT *
FROM member
WHERE point > (
    SELECT point
    FROM member
    WHERE name = '김사과'
);

안쪽 쿼리에서 김사과의 포인트를 먼저 구하고, 바깥쪽 쿼리에서 그 포인트보다 큰 회원을 조회한다.

2. 단일 행 서브쿼리

단일 행 서브쿼리는 결과가 하나의 값으로 나오는 서브쿼리이다.

MAX(), MIN(), AVG() 같은 집계 함수와 자주 사용한다.

-- 포인트가 가장 높은 회원 조회
SELECT *
FROM member
WHERE point = (
    SELECT MAX(point)
    FROM member
);

SELECT MAX(point) FROM member의 결과는 하나의 값이다.
바깥 쿼리는 그 값과 같은 point를 가진 회원을 조회한다.

3. 다중 행 서브쿼리

다중 행 서브쿼리는 결과가 여러 개 나오는 서브쿼리이다.

결과가 여러 개이므로 IN, ANY, ALL 같은 연산자와 함께 사용한다.

-- 포인트가 150 이상인 회원 조회
SELECT *
FROM member
WHERE userid IN (
    SELECT userid
    FROM member
    WHERE point >= 150
);

주요 연산자

연산자	의미
`IN`	결과 목록 중 하나와 일치하면 참
`ANY`	결과 목록 중 하나라도 조건을 만족하면 참
`ALL`	결과 목록의 모든 값이 조건을 만족해야 참

4. FROM절 서브쿼리

FROM절에 들어가는 서브쿼리는 조회 결과를 임시 테이블처럼 사용한다.

SELECT name, point
FROM (
    SELECT name, point
    FROM member
    WHERE point >= 150
) AS high_point_member;

FROM절 서브쿼리는 반드시 별칭을 붙여야 한다.

여기서는 high_point_member라는 이름의 임시 테이블처럼 사용했다.

5. SELECT절 서브쿼리

SELECT절에 서브쿼리를 사용하면 각 행의 결과와 함께 별도 계산 결과를 출력할 수 있다.

-- 각 회원의 포인트와 전체 평균 포인트를 함께 조회
SELECT
    name,
    point,
    (SELECT AVG(point) FROM member) AS avg_point
FROM member;

각 회원의 point와 전체 회원의 평균 포인트가 함께 출력된다.

6. EXISTS

EXISTS는 서브쿼리 결과가 존재하는지 확인할 때 사용한다.

-- 주문 내역이 있는 회원 조회
SELECT *
FROM member m
WHERE EXISTS (
    SELECT 1
    FROM orders o
    WHERE o.member_idx = m.idx
);

orders 테이블에 해당 회원의 주문 내역이 하나라도 있으면 조회된다.

SELECT 1은 실제 데이터를 가져오기 위한 목적이 아니라, 존재 여부만 확인하기 위한 관례적인 표현이다.

7. 주문 테이블

회원과 주문 데이터를 연결하기 위해 orders 테이블을 생성했다.

CREATE TABLE orders (
    order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    member_idx INT NOT NULL,
    product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
    price INT NOT NULL,
    order_date DATETIME DEFAULT NOW(),
    FOREIGN KEY (member_idx) REFERENCES member(idx)
);

컬럼 설명

컬럼명	설명
`order_id`	주문 고유 번호
`member_idx`	주문한 회원 번호
`product_name`	상품명
`price`	가격
`order_date`	주문일

member_idx는 member 테이블의 idx를 참조한다.
즉, 주문 데이터와 회원 데이터를 연결하는 역할을 한다.

8. 주문 여부 조회

주문한 회원:

SELECT *
FROM member
WHERE idx IN (
    SELECT member_idx
    FROM orders
);

주문하지 않은 회원:

SELECT *
FROM member
WHERE idx NOT IN (
    SELECT member_idx
    FROM orders
);

IN은 목록에 포함된 데이터를 찾고, NOT IN은 목록에 포함되지 않은 데이터를 찾는다.

9. 가장 비싼 상품을 주문한 회원

SELECT *
FROM member
WHERE idx = (
    SELECT member_idx
    FROM orders
    WHERE price = (
        SELECT MAX(price)
        FROM orders
    )
);

실행 흐름:

orders에서 가장 비싼 가격을 찾는다.
그 가격의 주문을 한 회원 번호를 찾는다.
해당 회원 번호를 가진 회원 정보를 조회한다.

같은 결과를 JOIN으로도 조회할 수 있다.

SELECT m.name, o.product_name
FROM member m
INNER JOIN orders o
ON m.idx = o.member_idx
WHERE o.price = (
    SELECT MAX(price)
    FROM orders
);

10. 테이블 복사

기존 테이블의 데이터를 다른 테이블로 복사할 수 있다.

INSERT INTO orders_copy
SELECT *
FROM orders;

단, 이 방식은 두 테이블의 컬럼 구조가 같을 때 사용하기 좋다.

조회 결과로 새 테이블을 만들 수도 있다.

CREATE TABLE orders_copy_copy
AS
SELECT *
FROM orders;

주의할 점:

데이터는 복사된다.
기본키, 외래키, 인덱스 같은 제약조건은 그대로 복사되지 않을 수 있다.

11. UNION

UNION은 여러 SELECT 결과를 위아래로 합치는 기능이다.

SELECT name, address1
FROM member
WHERE address1 LIKE '서울%'

UNION

SELECT name, address1
FROM member
WHERE address1 LIKE '부산%';

서울 회원과 부산 회원의 조회 결과를 하나로 합친다.

UNION 사용 조건

각 SELECT의 컬럼 개수가 같아야 한다.
각 컬럼의 데이터 타입이 호환되어야 한다.
컬럼명은 보통 첫 번째 SELECT의 컬럼명을 따른다.

12. UNION과 UNION ALL

UNION은 중복 데이터를 제거한다.

SELECT eng, kor, lev
FROM voca

UNION

SELECT eng, kor, lev
FROM voca_new;

UNION ALL은 중복 데이터를 제거하지 않는다.

SELECT eng, kor, lev
FROM voca

UNION ALL

SELECT eng, kor, lev
FROM voca_new;

구분	중복 제거	특징
`UNION`	제거함	결과가 깔끔함
`UNION ALL`	제거하지 않음	더 빠를 수 있음

13. 사용자 계정

사용자 계정은 데이터베이스에 접속할 수 있는 로그인 계정이다.

root 계정은 모든 권한을 가진 관리자 계정이므로 실제 프로젝트에서는 필요한 권한만 가진 계정을 따로 만들어 사용하는 것이 좋다.

기본 형식:

CREATE USER '계정명'@'접속위치' IDENTIFIED BY '비밀번호';

예시:

CREATE USER 'apple'@'localhost' IDENTIFIED BY '1111';

접속 위치

예시	의미
`'apple'@'localhost'`	같은 컴퓨터에서만 접속 가능
`'apple'@'%'`	어디서든 접속 가능
`'apple'@'192.168.0.%'`	특정 내부망에서 접속 가능

14. 권한 부여

사용자에게 권한을 부여할 때는 GRANT를 사용한다.

GRANT ALL
ON ai.*
TO 'apple'@'localhost';

apple 계정에게 ai 데이터베이스의 모든 테이블에 대한 권한을 부여한다.

조회 권한만 부여할 수도 있다.

CREATE USER 'banana'@'localhost' IDENTIFIED BY '2222';

GRANT SELECT
ON ai.*
TO 'banana'@'localhost';

권한 범위

표현	의미
`ai.*`	`ai` 데이터베이스의 모든 테이블
`.`	모든 데이터베이스의 모든 테이블

주요 권한

권한	의미
`SELECT`	조회
`INSERT`	삽입
`UPDATE`	수정
`DELETE`	삭제
`CREATE`	생성
`DROP`	삭제
`ALTER`	구조 변경
`ALL`	일반적인 모든 권한

15. 권한 확인, 회수, 계정 삭제

권한 확인:

SHOW GRANTS FOR 'apple'@'localhost';

권한 회수:

REVOKE DELETE
ON ai.*
FROM 'orange'@'localhost';

비밀번호 변경:

ALTER USER 'banana'@'localhost' IDENTIFIED BY '1004';

사용자 삭제:

DROP USER 'banana'@'localhost';

계정과 권한은 보안과 직접 연결되므로, 필요한 사용자에게 필요한 권한만 부여하는 것이 좋다.

16. MySQL 함수

MySQL 함수는 조회 결과를 바로 가공할 때 사용한다.

오늘 배운 함수는 크게 다음과 같이 나눌 수 있다.

종류	함수
문자열 함수	`CONCAT`, `LEFT`, `RIGHT`, `SUBSTRING`, `REPLACE`, `UPPER`
수학 함수	`ABS`, `ROUND`, `CEIL`, `FLOOR`, `MOD`, `RAND`, `TRUNCATE`
날짜 함수	`NOW`, `CURDATE`, `CURTIME`, `DATE_FORMAT`, `DATEDIFF`, `ADDDATE`
조건 함수	`IF`, `IFNULL`, `NULLIF`, `CASE WHEN`
형변환 함수	`CAST`, `CONVERT`
집계 함수	`COUNT`, `AVG`, `SUM`, `MAX`, `MIN`

17. 문자열 함수

-- 문자열 연결
SELECT CONCAT(address1, ' ', address2, ' ', address3) AS 주소
FROM member;

-- 왼쪽 3글자 추출
SELECT userid, LEFT(userid, 3) AS 아이디앞부분
FROM member;

-- 전화번호에서 '-' 제거
SELECT hp, REPLACE(hp, '-', '') AS 번호
FROM member;

-- 이메일 대문자 변환
SELECT email, UPPER(email) AS 대문자
FROM member;

자주 사용하는 문자열 함수:

함수	의미
`CONCAT()`	문자열 연결
`LEFT()`	왼쪽 일부 추출
`RIGHT()`	오른쪽 일부 추출
`SUBSTRING()`	문자열 일부 추출
`CHAR_LENGTH()`	문자 개수
`LENGTH()`	바이트 수
`TRIM()`	공백 제거
`REPLACE()`	문자열 치환
`LOWER()`	소문자 변환
`UPPER()`	대문자 변환

18. 수학 함수

SELECT ABS(-100);
SELECT ROUND(3.141592, 2);
SELECT CEIL(3.9);
SELECT FLOOR(3.9);
SELECT MOD(10, 3);
SELECT TRUNCATE(3.141592, 2);

랜덤 회원 1명 조회:

SELECT *
FROM member
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;

19. 날짜 함수

-- 현재 날짜와 시간
SELECT NOW();

-- 현재 날짜
SELECT CURDATE();

-- 현재 시간
SELECT CURTIME();

-- 날짜 형식 변경
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y/%m/%d');

-- 날짜 차이 계산
SELECT DATEDIFF(NOW(), regdate)
FROM member;

-- 현재 날짜에서 30일 더하기
SELECT ADDDATE(NOW(), 30);

DATE_FORMAT()에서 자주 사용하는 형식:

포맷	의미
`%Y`	4자리 연도
`%m`	2자리 월
`%d`	2자리 일
`%H`	시
`%i`	분
`%s`	초

20. 조건 함수

-- 조건이 하나일 때
SELECT userid, IF(point >= 100, 'VIP', '일반') AS 등급
FROM member;

-- NULL 값 처리
SELECT userid, IFNULL(regdate, '가입일 없음') AS 가입일
FROM member;

-- 두 값이 같으면 NULL 반환
SELECT NULLIF(10, 10);

조건이 여러 개일 때는 CASE WHEN을 사용한다.

SELECT userid,
CASE
    WHEN point >= 200 THEN 'VIP'
    WHEN point >= 100 THEN 'GOLD'
    ELSE 'NORMAL'
END AS 등급
FROM member;

21. 형변환 함수

-- 문자열을 날짜 타입으로 변환
SELECT CAST('2026-06-08' AS DATETIME);

-- 문자열을 정수 타입으로 변환
SELECT CONVERT('-123', SIGNED);
SELECT CONVERT('-123', UNSIGNED);

SIGNED는 음수를 허용하는 정수형이고, UNSIGNED는 음수를 허용하지 않는 정수형이다.

22. 집계 함수

집계 함수는 여러 행의 값을 하나로 요약할 때 사용한다.

SELECT COUNT(idx) FROM member;
SELECT AVG(point) FROM member;
SELECT SUM(point) FROM member;
SELECT MAX(point) FROM member;
SELECT MIN(point) FROM member;

함수	의미
`COUNT()`	개수
`AVG()`	평균
`SUM()`	합계
`MAX()`	최댓값
`MIN()`	최솟값

23. 정리

오늘 배운 내용은 데이터를 더 정교하게 조회하고 관리하기 위한 기능들이다.

서브쿼리를 사용하면 기준값을 직접 입력하지 않고 데이터에서 동적으로 가져올 수 있다.
UNION은 여러 조회 결과를 하나로 합칠 때 사용한다.
사용자 계정과 권한 관리는 데이터베이스 보안의 기본이다.
MySQL 함수는 문자열, 숫자, 날짜 데이터를 SQL 단계에서 바로 가공할 수 있게 해준다.

특히 데이터 분석에서는 SQL에서 필요한 전처리를 먼저 수행하면 Python이나 Excel로 데이터를 가져온 뒤의 작업이 훨씬 깔끔해진다.

송정근

기록하며 성장하는 개발자

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