앞으로 배울게 될 다양한 데이터를 읽는 방법에 대해 정리해보고자 한다
Jupyter 들어가는 방법
- 사전에 문서>ds_study 파일 생성이 되어 있어야 접근이 가능
- chrome을 기본 설정으로 해둘 것 (시각화 데이터는 chrome에 최적화 되어 있음)
Jupyter 데이터 쓰기/읽기
-
모듈불러오기
import pandas as pd -
데이터 가져오기
CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/01. Seoul_CCTV.csv")
- 만약 파일의 한글이 꺠졌을 경우, 아래와 같이 수정해야함
CCTV_Seoul = pd.read_csv("../data/01. Seoul_CCTV.csv", encoding="utf-8)
-
데이터의 상단 5개의 데이터를 보여 줌
CCTV_Seoul.head()
-
리스트 형태로 반환
CCTV_Seoul.columns
-
항목명 변경
CCTV_Seoul.rename(columns={CCTV_Seoul.columns[0]:"구별"}, inplace=True)
- CCTV_Seoul.columns[0] : 0번째 컬럼의 이름을
- "구별"로
- .rename(columns={}) : 바꾸고
- inplace=True : 원본에 저장
-
엑셀 불러오기
pop_Seoul = pd.read_excel("../data/01. Seoul_Population.xls")
-
엑셀 > 원하는 데이터 만 추출
pop_Seoul = pd.read_excel("../data/01. Seoul_Population.xls", header=2, usecols="B, D, G, J, N")
-
rename()
⭐ 참고 : Google > pandas read.excel documentation 검색
VScode 열기
-
여는 방법
code .: . 은 현재 파일은 의미함
-
파일 접근 방법
Ctrl + Shift + P > ds_study 선택
제로베이스 데이터 스쿨
비전공자의 데이터 공부법