Day4는 과제 제출

• 과제에 관해서 블로그에 써도 되는지 잘 모르겠어서...해당 부분은 생략

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Day 5는 Matplotlib 사용하기

기본

• matplotlib은 파이썬에서 그래프를 그릴 때 사용하는 라이브러리이다.
• 여러 종류의 그래프를 그릴 수 있으며, 각종 옵션을 통해서 다양한 그래프를 볼 수 있다.
• pip install matplotlib로 설치를 해줘야 사용이 가능하고, import matplotlib.pyplot as plt을 해줘야 한다.
• %matplotlib inline을 입력해서 활성화하면, jupyter notebook의 하나의 셀 안에서 그래프를 볼 수 있게 된다.

함수들

• .show()를 해주면 그래프를 출력해서 볼 수 있다.
• .plot()을 통해 x, y값들을 넣어서 사용할 수 있다.
  - plt.plot([0,1,2,3])
  • plt.plot([])

그래프 꾸미기(혹은 설명 붙이기)

• figure와 figsize를 사용하면 그래프를 출력하는 도면의 크기를 지정해줄 수 있다.
  - plt.figure(figsize=(5,5))
• plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])로 x,y축의 범위를 지정할 수 있다.
• plt.xlabel(), plt.ylable()을 사용하면 x축과 y축에 이름을 붙여줄 수 있다.
• plt.xticks(), plt.yticks()를 사용해서 그래프를 출력하때 표현하는 눈금의 범위를 지정한다. ()괄호 안에는 range()를 사용해서 리스트형식으로 넣는다
• plt.title()로 그래프의 title을 지어준다.

여러 종류의 그래프 그리기

• 꺾은선 그래프(일반 그래프/시계열데이터): .plot()
• 산점도(점으로만 이루어진 그래프): .scatter()
• 박스 플롯(수치형 데이터/ 변수의 분포를 비교할 때 사용함): .boxplot()
  
  • 이런 그래프는 나도 처음봐서 이미지 첨부
• 막대 그래프(범주형 데이터): .bar()
• 히스토그램(도수분포를 막대그래프로 표현): .hist()
• 원형 그래프(비율): .pie()

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