p-value의 기준
P-value < 0.01: 귀무가설이 옳을 확률이0.01이하 → 틀렸다(깐깐한 기준) -->귀무가설 기각, 대립가설 채택P-value < 0.05: 귀무가설이 옳을 확률이0.05이하 → 틀렸다(일반적인 기준) -->귀무가설 기각, 대립가설 채택0.05 < P-value < 0.1: 애매한 경우(샘플링을 다시한다)0.1 < P-value: 귀무가설이 옳을 확률이 0.1 이상 →귀무가설 기각 불가, 틀리지 않았다(맞다와 다름)
일원분산(One-Way ANOVA) : 하나의 지표(요인, 독립변수)에 두 개 이상의 그룹 또는 조건으로 구성
이원분산(Two-Way ANOVA) : 두 개의 지표(요인, 독립변수)가 함께 고려 + 이들의 상호작용과 개별적인 효과를 동시에 분석
너무 많은 컬럼이 있을 조합할 수 있는 경우의 수를 생성하기 쉽지 않기 때문에 차원 축소를 사용해 가장 영향을 많이 미치는 경우의 조합을 도출
진도
08-Two-way_ANOVA
분산분석의 결과가 통계적으로 유의함을 알 수 있어도 영향의 긍정/부정은 알 수 없다
(통계를 사용해 결과에 영향을 준다는 것을 확신할 수는 있어도 영향이 긍정/부정인지는 알 수 없다)
분석 프로세스
분산분석의 결과가 통계적으로 유의 -> 사후분석
결과보고 양식
추론 통계는 결과보고 작성 양식이 존재
