Day44

김재현·2023년 7월 21일

JUPYTER/DL/ML

목록 보기
21/73

p-value의 기준

  • P-value < 0.01 : 귀무가설이 옳을 확률이 0.01 이하 → 틀렸다(깐깐한 기준) --> 귀무가설 기각, 대립가설 채택
  • P-value < 0.05 : 귀무가설이 옳을 확률이 0.05 이하 → 틀렸다(일반적인 기준) --> 귀무가설 기각, 대립가설 채택
  • 0.05 < P-value < 0.1 : 애매한 경우(샘플링을 다시한다)
  • 0.1 < P-value : 귀무가설이 옳을 확률이 0.1 이상 → 귀무가설 기각 불가, 틀리지 않았다(맞다와 다름)

상관분석

상관 정도는 기울기와 비례
t-검정 : 성별(2개)에 따른 보험료
분산분석 : 교육수준(3개이상)에 따른 보험료
상관분석 : 연봉에 따른 보험료

numpy를 사용한 상관계수 도출

피어슨 상관계수와 p-value 도출

1개의 댓글

comment-user-thumbnail
2023년 7월 21일

아주 유용한 정보네요!

답글 달기