sklearn은 ols(회귀분석)과 별 차이가 없는 모듈.
성능 지표
- 잔차를 사용한 모델 성능(실제 값, 예측 값).
- train/test로 훈련/검증 데이터 분류.
MSE, MAE는 함수가 제공되지만 RMSE, MAPE만큼은 수동으로 계산해야함.
.values를 사용하는 이유는 y_train, y_test는 데이터프레임, pred는 numpy 배열 형식이기 때문에 데이터 형식을 일치시키기 위함. (numpy 배열 혹은 Series 형식으로 통일)
에러율에는 절대적인 기준이 존재하지 않음.
- 교차검증
최적의 결과를 유도하기 위해서는 모든 경우의 수를 생성하는 코드를 사용해 결과를 유도한다.대표적으로 k-fold cross validation(K겹 교차 검증)
